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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">MRP</journal-id><journal-title-group><journal-title>Medical Research and Practice</journal-title></journal-title-group><issn>2993-9690</issn><eissn>2993-9704</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/mrp.5806</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>2018-2022年日照市死因监测数据质量评价</title><url>https://artdesignp.com/journal/MRP/2/3/10.61369/mrp.5806</url><author>卢绪栋</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-03-20</published-time></date></history><abstract>目的 对近五年来的日照市死因监测数据进行综合评估，为进一步提升报告数据质量提供科学依据。方法 整理日照市2018-2022年死因监测报告数据，对其信息填写完整率、信息填写及时率、多死因链填写完整率、死因编码不准确率进行数据质量评价。结果 2018-2022年日照市死因监测数据质量逐年提高，身份证号码填写完整率98.78%、14天录入及时率为63.66%，7天审核及时率为85.48%，多死因链填写完整率69.6%、死因编码不准确率3.52%。结论日照市死因监测数据质量已得到大幅提升，但与先进地区仍有一定差距，居全省中游水平。今后需持续加强培训和质控，提高数据质量。</abstract><keywords>死因监测,数据质量,质量评价</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 韦贤瑞，陈玲．我国死因登记报告系统现状与发展［J］．职业与健康，2017, 33(15):4.[2]Mikkelsen L, Phillips DE, Abouzahr C, et al. A global assessment of Civil registration and vital statistics systems: monitoring data quality and progress［J］．Lancet,2015,386(10001):1395-1406.[3] 张晓平．2006 ～ 2011 年太原市居民死因监测数据质量分析［J］．预防医学论坛，2014, 20(2):4.[4] 杨登强．山东省沂水县2018-2020 年居民死因监测分析［J］．预防医学论坛，2022(007):028.[5] 侯爱平，王蕊，颜俊，等．2015-2019 年曲阜市居民死因监测分析［J］．预防医学论坛，2021, 27(6):5.[6] Redelings MD, Wise M, Sorvillo F. Using multiple cause- of- death data to investigate associations and causality between conditions listed on the death certificate［J］．Am J Epidemiol,2007,166(1)：104-108.[7] 董景五，宋桂香，高燕玲，等．1997 年我国部分地区多死因填写情况分析［J］．中国卫生统计，2000,17(5):3.[8] 褚晓婷，张国慧，万秋萍，等．2015 &amp;mdash; 2019 年上海市静安区死因监测数据质量评价［J］．职业卫生与病伤，2022, 37(1):6.[9] 邢秀雅 贺琴，陈叶纪，等．安徽省2013 &amp;mdash; 2014 年全国疾病监测系统死因监测数据质量评价［J］ :. 安徽预防医学杂志，2016,22(6):384-390,427.[10] 姜晓红，夏云婷，赵靓，等 .2018 年北京市朝阳区网络直报死亡报告质量评价［J］．中国慢性病预防与控制，2020,28(5):397-400.[11] Ng TC, Lo WC, Ku CC, et al. Improving the Use of Mortality Data in Public Health：A Comparison of Garbage Code Redistribution Models［J］．Am J Public Health,2020,110(2)：222-229.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
