<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/etr.6413</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能驱动思想政治教育变革的逻辑、趋向与策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/2/4/10.61369/etr.6413</url><author>宋凯晴</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-04-20</published-time></date></history><abstract>人工智能对思想政治教育的革新遵循三大逻辑：一是借鉴马克思关于批判视角中的机器理论逻辑，二是符合人工智能在教育领域的实践逻辑，三是结合判别式与生成型AI的技术逻辑。目前，基于人工智能与思想政治教育的深度融合，可以借助共建共享、多模态分析等技术手段，提升教育的协作性和精确性。此外，在未来，要确保人工智能在推动思想政治教育变革中稳健前行，需在伦理层面强调以人为本、尊重隐私；在技术运用上，应着重探索思想政治教育的数字化革新路径以及提高教师的专业能力；在基础保障层面，需进一步重视核心技术人员的算法开发和提升多主体自主创新能力。</abstract><keywords>人工智能,思想政治教育变革,自主创新</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]付天睿．马克思机器理论与人工智能的相遇及反思［J］．现代哲学，2022(1):48-56.钟风云，常李艳．元宇宙技术在高校思想政治教育领域中的应用探析［J］．理论导刊，2023(3):125-129.[2] 赵建超．思想政治教育与人工智能深度融合的内在机理［J］．思想理论教育，2023(8):94-100.[3] 马云志，付静伟．思想政治教育话语权威的现实困境及其超越［J］．思想教育研究，2022(07):34-40.[4] 高雪梅．ChatGPT 赋能大学生思想政治教育模式创新的挑战及其超越［J］．贵州社会科学，2023(11):105-112.[5] 李厚锐．智媒时代思想政治教育话语建设路径创新研究［J］．中国高等教育，2022(20):33-35.[6] 陈启迪．人工智能嵌入高校思想政治教育的技术风险及应对策略［J］．学校党建与思想教育，2022(09):78-81.[7] 彭小兰，高凌云．思想政治教育中对话教育研究［J］．教育评论，2020(02):86-92.[8] 崔聪．人工智能赋能网络思想政治教育话语实践论析［J］．思想理论教育，2023(03):91-96.[9] 朱光辉，王喜文．ChatGPT 的运行模式、关键技术及未来图景［J］．新疆师范大学学报( 哲学社会科学版),2023(04):113-122.[10] 任凤琴，董子涵．风险与超越：生成式人工智能赋能思政教育的伦理分析［J］．重庆邮电大学学报( 社会科学版),2023(06):80-90.[11] 米华全．智能思政伦理风险的生成逻辑、表现形式及防控机制［J］．中国电化教育，2023(02):111-117.[12] 何伟光．走向解放：人工智能教育应用本质的哲学沉思［J］．中国远程教育，2023,43(7):11-20.[13] 王少．机遇与挑战：AIGC 赋能新时代思想政治教育［J］．教学与研究，2023(05):106-116.[14] 张夏恒．ChatGPT 的逻辑解构、影响研判及政策建议［J］．新疆师范大学学报( 哲学社会科学版),2023(05):113-123.[15] 罗俊．计算&amp;middot;模拟&amp;middot;实验：计算社会科学的三大研究方法［J］．学术论坛，2020,43(1):35-49</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
