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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/etr.6409</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据分析在高中生体能监测与健康管理中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/2/4/10.61369/etr.6409</url><author>黄媚,甘荣雨</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-04-20</published-time></date></history><abstract>在数字化浪潮下，高中生体能监测与健康管理面临前所未有的挑战与机遇。大数据分析技术在高中生体能监测与健康管理中具有重要的应用价值。通过综合体能测试、日常活动及饮食习惯等多维度数据，能够构建起精准、个性化的健康管理模型，实现对学生体能状况的实时监测与早期健康风险预警。实践结果表明，大数据分析不仅显著提升了体能管理水平，而且有效促进了学生健康意识的提升，为学校、家庭和学生提供了科学、精准的健康管理策略。由此可见，大数据技术在教育健康领域有着极其重大的应用，对促进高中生的全面发展具有重要意义。</abstract><keywords>大数据分析,高中生,体能监测,健康管理,个性化方案</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张志华，李亚龙．大数据在健康管理中的应用与挑战［J］．中国数字医学，2022, 17(3): 2-5.[2] 陈燕，李红娟．大数据在高中生健康数据分析中的应用［J］．中国健康心理学杂志，2020, 28(4): 96-99.[3] 王小华，李丽． 数据挖掘技术在高中生体能监测中的应用［J］．中国体育科技，2019，55(3): 48-53.[4] 王晓燕，郭清．青少年健康大数据平台的建设与应用［J］．中国公共卫生管理，2019, 35(2): 63-66.[5] 张华，刘洋．大数据环境下高中生健康数据整合策略研究．中国公共卫生，2021，37(4): 12-16.[6] 李明，赵瑞．基于大数据的大学生体能监测系统设计与实现［J］．计算机工程与设计，2022, 43(4): 37-44.[7] 王健，刘阳．物联网技术在高中生健康监测系统中的应用［J］．中国学校卫生，2021, 42(1): 97-100.[8] 张志华，李亚龙．大数据在健康管理中的应用与挑战［J］．中国数字医学，2022, 17(3): 2-5.[9] 刘芳，杨军．高中生健康管理方案执行与反馈机制研究．中国公共卫生管理，2020，36(6): 47-51.[10] 李江，张乐怡．高中生健康生活方式与体适能的相关性研究［J］．当代体育科技，2022, 120(28): 116-118.[11] 王明，李红．大数据分析中的隐私保护技术研究［J］．计算机工程与设计，2021, 42(9): 18-19.[12] 张华，王晓燕．教育大数据的安全挑战与对策研究［J］．现代教育管理，2022, 30(6): 5-6.[13] 刘阳，王健．物联网技术在高中生健康监测系统中的应用［J］．中国学校卫生，2021, 42(1): 97-100.[14] 赵瑞，李明．基于大数据分析的大学生健康管理系统设计［J］．计算机应用与软件，2020, 37(6): 98-102.[15] 高慧敏，张乐怡．高中生健康生活方式与体适能的相关性研究［J］．当代体育科技，2022, 12(30): 133-137.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
