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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/etr.6407</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于生成式人工智能的大学生自主学习能力提升研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/2/4/10.61369/etr.6407</url><author>付园园,王栋梁</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-04-20</published-time></date></history><abstract>随着网络信息技术的快速发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）作为一种前沿技术，正逐渐渗透到教育领域，为大学生的自主学习能力提升提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于生成式人工智能对大学生自主学习能力的影响及其潜在机制。本文首先梳理了自主学习能力及其重要性，强调了其在现代教育中的关键角色。接着，通过系统综述生成式人工智能在教育领域中的应用现状，揭示了它在个性化学习、创造性思维培养等方面的潜力。最后，针对大学生自主学习能力的提升，探讨了生成式人工智能技术在个性化学习路径设计、智能化反馈与引导等方面的具体应用策略。</abstract><keywords>生成式,人工智能,大学生,自主学习</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 朱雨萌，李艳，杨玉辉，等．智能技术驱动高等教育变革：《2023 地平线报告：教与学版》的要点与反思［J］．开放教育研究，2023，(3)：19-30.[2] Benson,P.Teaching and Researching Autonomy in Language Learning［M］．Beijing:Foreign Language Teaching and Research Press,2005.[3] Sutherland,D.H.Varus Foot in Cerebral Palsy:An overview［J］．London:Mackeith Press,1992.[4] 张静．生成式人工智能赋能数智教育治理的风险与规避[J/OL].教学与管理，2024(21):32-37[2024-06-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1024.G4.20240622.0835.014.html.[5] 荀渊．ChatGPT/ 生成式人工智能与 高等教育的价值和使命［J］．华东师范大学 学报( 教育科学版),2023,41(7):56-63.[6] 倪闽景．从学习进化的视角看 ChatGPT/ 生成式人工智能对学习的 影响［J］．华东师范大学学报( 教育科学 版）),2023,41(7):151-161[7]卢宇，余京蕾，陈鹏鹤，等．生成式人工智能的教育应用与展望：以ChatGPT 系统为例［J］．中国远程教育，2023,43(4):24 &amp;mdash; 31.[8] 银海强．大学生学习&amp;ldquo;缺位&amp;rdquo;分析与自主学习能力培养［J］．中国大学教学，2020(07):61-66.[9] 刘超．新媒体网络学习环境下终身教育对策［J］．继续教育研究，2023(12):26-30.[10] 赵艳立，李继梅，乔爱玲．北京市民终身学习需求差异与供给分析［J］．中国成人教育，2020(9):66 &amp;mdash; 71[21] .[11] 焦建利．ChatGPT:学校教育的朋友还是敌人?［J］．现代教育技术，2023,33(4):5 &amp;mdash; 15.[12] 令小雄，王鼎民，袁健．ChatGPT 爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考［J］．新疆师范大学学报( 哲学社会科学版),2023(7).[13]王冲，张雅君，王娟．社会大众如何看待生成式人工智能在教育中的应用？&amp;mdash;&amp;mdash; 对B站ChatGPT话题弹幕文本的舆情主题与情感分析[J/OL].图书馆论坛：1-12[2024-06-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.g2.20240511.1734.004.html.[14] 於兴中，郑戈，丁晓东．生成式人工智能与法律的六大议题：以ChatGPT 为例［J］．中国法律评论，2023（2）：1-20.[15] 肖君，白庆春，陈沫，等．生成式人工智能赋能在线学习场景与实施路径［J］．电化教育研究，2023,44(9):57-63,99.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
