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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/era.5785</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>电气自动化系统中的人工智能集成：智能优化与控制策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/2/4/10.61369/era.5785</url><author>黄曾飞</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-04-20</published-time></date></history><abstract>本文深入探讨了电气自动化系统中人工智能技术的融合问题，细致分析了智能优化与控制策略的实施及其在电气自动化系统中的实际运用。从理论层面出发，对模糊逻辑、神经网络和遗传算法等智能优化技术进行了深入分析，并探讨了这些技术在电气自动化系统中的应用情况。同时，研究了模型预测控制、自适应控制和滑模变结构控制等智能控制策略，并分析了这些策略在电气自动化系统中的具体应用实例。在探讨电气自动化系统中人工智能集成系统框架时，本文提出了基于深度学习和混合智能算法的优化与控制方法，旨在提升电气自动化系统的智能化程度和运行效率，为电气自动化系统的智能化发展提供理论支持和实践指导。</abstract><keywords>电气自动化系统,人工智能,智能优化,控制策略,挑战</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王丽．矿山电气自动化控制系统中人工智能技术的运用［J］．世界有色金属，2023,(17):13-15.[2] 刘昊．计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用［J］．世界有色金属，2021(18):20-21.[3] 孙玉芬，郭春光，刘冰．人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用［J］．电子技术与软件工程，2021,(11):124-125.[4] 郭润梅．矿山开采环节电气自动化技术的应用策略&amp;mdash;&amp;mdash; 以传感技术为例［J］．世界有色金属，2022(22):34-36.[5] 谢美芬．基于智能网络的矿山电气工程自动化设备及其采集方法的分析［J］．中国石油和化工标准与质量，2021,41(23):116-117.[6] 朱明东． 基于人工智能的自动化控制系统的实现与应用探析［J］． 神州，2020(13):114-116.[7] 刘晓宇． 电气自动化控制中人工智能技术的应用［J］． 数字通信世界，2021(12):169.[8] 朱婷婷，倪超．农林院校&amp;ldquo;人工智能&amp;rdquo;课程体系建设研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以南京林业大学自动化专业为例［J］．艺术科技，2020,33(24):56-58.[9] 周圆圆，黄平，张吉，等．基于人工智能硅藻自动化识别系统的实际案例应用［J］．法医学杂志，2020，36（2）:41-43.[10] 王爽，王颀，田，等．人工智能结合自动化测试技术在卫星测试系统中的应用探索［J］．电脑知识与技术：学术版，2021（5）:65-67.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
