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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/era.4058</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于政务服务热线数据的城市交通治理分析技术研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/2/3/10.61369/era.4058</url><author>马山,郭玉彬,周佳玮,唐立波</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-03-20</published-time></date></history><abstract>对百姓真实诉求重视不足、认识不清会让城市规划治理工作面临将为民服务理念难以落到实处的困境。基于&amp;ldquo;12345&amp;rdquo;市民服务热线收集的政务留言大数据，在时效性、真实性和广泛性等方面，能为城市规划治理的方向聚焦、策略引导、价值判断提供重要依据。本研究针对百姓政务留言大数据进行深度挖掘，通过人工智能大语言模型技术算法，从主题细化分类、空间位置关联、趋势预警研判等方面精准获取百姓对于城市发展的真实诉求，梳理出百姓对于城市交通环境的关注热点和存在痛点，为政府部门决策提供数据支撑和建议参考。</abstract><keywords>百姓真实诉求,政务留言大数据,人工智能,大语言模型,城市规划治理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Pawel Sobkowicz，Michael Kaschesky，Guillaume Bouchard．Opinion mining in social media: modeling，simulating，and forecasting political opining in the web[J].Government Information Quarterly，2012，29(4)：470-479.[2]Feldman R，Dagan I. Knowledge Discovery in Textual Databases(KDT)[C].International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1995: 112-117.[3]LI N，WU D D. Using text mining and sentiment analysis for online forums hotspot detection and forecast[J].Decision Support Systems，2010，48(2)：354-368.[4] Wang M ，Tanaka H．Summarization of Multiple Chinese Technical Articles[J].INFORMATION-YAMAGUCHI，2002，5(2)：22l-226.[5] 孙晓宁，储节旺．近十年知识管理领域硕博士学位论文研究热点分析&amp;mdash; 以共词分析为方法［J］．情报杂志，2012，31(6)：85-90.[6] 陈冰洁，胡巍．基于文本挖掘的历史街区游客感知研究- 以苏州平江路为例［J］．云南农业大学学报（社会科学）, 2016, 10(4): 48-55.[7] 赵阳，徐田华．基于文本挖掘的高铁信号系统车载设备故障诊断［J］．铁道学报，2015, 37(08): 53-59.[8] 何梦娇，吴戈，梁华，唐倩，基于多源文本挖掘的城市交通舆情分析&amp;mdash; 以苏州为例，交通信息与安全，2018[9] 赵金旭，王宁，孟天广．链接市民与城市：超大城市治理中的热线问政与政府回应&amp;mdash;&amp;mdash; 基于北京市12345 政务热线大数据分析［J］，电子政务，2021，218 (2) : 2-14[10] 朱智君．以人民为中心的热线服务平台建设问题研究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于L 市12345市民服务热线的案例分析［D］．吉林：吉林大学公共管理，2021.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
