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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/era.4057</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据在智能交通出行中的应用探究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/2/3/10.61369/era.4057</url><author>刘洪宇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-03-20</published-time></date></history><abstract>随着城市化进程的推进，城市交通拥堵问题日益严重，影响了城市的可持续发展和居民生活品质。为解决这一问题，智能交通出行概念受到广泛关注，其中大数据技术发挥了核心作用。本文探讨了大数据技术在智能交通出行中的应用，特别是在解决交通拥堵和优化出行路线方面的价值。通过全面感知与收集城市交通数据，并进行深度整合与智能分析，大数据技术为智能交通决策提供了有力支持。在解决交通拥堵方面，大数据不仅帮助分析拥堵成因，还能实现拥堵预警与疏导。同时，在优化出行路线方面，大数据可根据用户出行习惯和偏好推荐个性化路线，并进行动态路线调整与优化。</abstract><keywords>大数据,智能交通,出行,应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 叶建斌，梁碧云，张培粒．基于大数据技术的城市轨道交通智慧票务管理研究［J］．城市轨道交通研究，2023,26(2):153-156.[2] 王伟．静态交通大数据系统下智慧停车平台创新与应用探究［J］．电子测试，2022(2):76-78.[3] 王贝，杨云骢．基于专利数据的全球智慧交通研发趋势及我国发展对策研究［J］．中国发明与专利，2023,20(7):40-46.[4] 王梓豪，唐炉亮，杨雪，等．利用车载GNSS 轨迹大数据的U-Turn 道路结构信息获取方法［J］．测绘学报，2023,52(8):1330-1341.[5] 向朝参，程文辉，张昭，等．基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复［J］．计算机研究与发展，2023,60(3):619-634.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
