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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/era.4055</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>工业机电设备智能化维护与故障诊断技术研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/2/3/10.61369/era.4055</url><author>阚文旺,王婷婷,沈涛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-03-20</published-time></date></history><abstract>针对工业机电设备智能化维护与故障诊断技术展开研究。首先，分析了当前工业环境下智能化维护的重要性和挑战。随后，探讨了各种传感器技术、数据采集与处理方法以及人工智能技术在机电设备维护与故障诊断中的应用。接着，阐述了基于大数据分析和机器学习的智能化维护策略。最后，通过实验验证了所提出技术在提高设备运行效率和降低维护成本方面的有效性。该研究对工业智能化维护领域具有一定的参考价值。</abstract><keywords>工业机电设备,智能化维护,故障诊断,传感器技术,人工智能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 汪佑宏，龙军．基于大数据分析的智能制造技术与应用［J］．工业控制计算机，2019, 32(5): 65-70.[2] 张伟，刘涛．机器学习在设备故障诊断中的应用研究［J］．设备与工艺，2020, 26(3): 42-47.[3] 王晓霞，李明．基于机器学习的智能化维护策略研究综述［J］．现代制造工程，2021, 39(2): 56-61.[4] 陈强，张磊．大数据分析技术在设备维护中的应用与发展［J］．机械工程与自动化，2018, 34(6): 78-82.[5] 刘军，王芳．智能化维护系统的设计与实现［J］．计算机集成制造系统，2017, 23(4): 112-118.[6] 李晓宇，李思源，姜巧虹．基于大数据分析的智能制造技术及应用［J］．中国工程科学，2020, 22(3): 42-49.[7] 王海涛，刘志新，张三雄．机器学习在智能化维护中的应用研究［J］．计算机工程与设计，2019, 40(8): 105-110.[8] 张红梅，王鹏程，陈慧娟．工业大数据分析在设备故障诊断中的应用［J］．信息化研究，2018, 36(4): 58-63.[9] 刘强，赵娜，李世明．基于大数据分析的智能维护系统设计［J］．电子科技大学学报，2017, 46(2): 315-320.[10] 王飞，杨华，张明辉．基于机器学习的设备故障预测研究与应用［J］．机械工程材料，2016, 40(5): 112-118.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
