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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ADA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Architectural Design and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3219</issn><eissn>2992-9857</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ada.6555</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于模拟退火算法在建筑智能化中的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ADA/1/7/10.61369/ada.6555</url><author>杨跃</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2023</year></pub-date><volume>1</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2023-12-20</published-time></date></history><abstract>本文探讨了模拟退火算法在建筑智能化中的应用，详细阐述了模拟退火算法的原理与数学基础，分析了建筑智能化涉及的各个方面，并探讨了如何将模拟退火算法运用到建筑智能化设计过程中。通过具体实例和案例分析，本文评估了基于模拟退火算法的建筑智能化在节能、环保及舒适度等方面的效果改善程度，并与其他优化算法进行了比较。文章旨在为建筑智能化的发展提供新的视角和工具，推动相关技术的持续发展和应用普及。</abstract><keywords>模拟退火算法,建筑智能化,应用研究</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李俊峰，施鹏飞，高虎．中国风电发展报告［R］．海口：海南出版社，2010: 1-30.[2] 张三峰，吴国新．P2P 网络非对称DHT 方法及负载均衡技术研究［J］．通信学报，2007(09): 60-67.[3] 谭胜兰．模拟退火遗传算法在网络负载均衡中应用研究［D］．东莞：东莞理工学院，2011: 111-114.[4] 赵东来，牛东晓，杨尚东．基于改进遗传算法的海上风电场消纳拓扑结构优化模型［J］．中南大学学报，2019(04): 1100-1001.[5] 孙鉴，刘凇佐，武晓晓．2023. 基于大规模邻域搜索的模拟退火算法求解TSP. 计算机仿真，40(6): 415-420.[6] 白爱丽．建筑电气智能化设计对智能建筑发展的影响分析［J］．电子乐园，2022（2）：1-3.[7] 李佼洁．关于智能化建筑电气节能优化设计的策略研究［J］．河南建材，2022（11）: 83-85.[8] 陈婷婷，牛美霞．基于模拟退火算法的通讯网络优化设计［J］．工程技术研究，2020,2(8): 155-156.[9] 刘娜，谭亦旻，莫伟强，等．基于模拟退火算法的Halbach 直线发电机优化设计［J］．电工技术学报，2021,36(6): 1210-1218.[10] 陈哲明，庄威洋，陶军．基于模拟退火算法优化增益的车辆传动比算法设计［J］．汽车实用技术，2023,48(1): 31-37.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
