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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.2026030038</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新能源发电技术应用及效率提升分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/4/3/10.61369/WCEST.2026030038</url><author>张中杰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-20</published-time></date></history><abstract>在能源结构转型加速推进的背景下，新能源发电已成为电力供应体系的重要组成部分。当前风电、光伏、生物质能、氢能等技术不断成熟，应用场景持续拓展，但发电效率受环境、设备、控制策略、运维水平等多种因素影响较大，整体利用效率仍有较大提升空间。本文围绕主要新能源发电技术的实际应用，系统分析影响发电效率的关键因素，从设备优化、控制策略、运维管理、系统匹配等多个维度提出具体可落地的提升措施，为各类新能源发电项目稳定高效运行提供切实可行的参考依据。</abstract><keywords>新能源发电,技术应用,发电效率,效率提升</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李帅. 多场景下新能源光伏发电技术应用模式的探索[J]. 中国战略新兴产业,2025,(21):57-59.[2] 刘佳. 智能技术在新能源发电设备故障诊断中的应用[J]. 新发现,2025,(13):13-15.[3] 刘子剑, 杨硕, 王霁雪, 等. 我国风光新能源发展形势展望[J]. 中国煤炭,2025,51(07):39-44.[4] 黄辉. 新能源发电侧储能技术探析[J]. 电力设备管理,2025,(12):156-158.[5] 曹侃, 潘至阳, 王建文. 新能源风力发电系统中储能技术的应用探索[J]. 应用能源技术,2025,(06):94-96.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
