<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.2026030028</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>水利技术管理赋能工程风险管理的路径探索：基于防洪防台风抗旱调度场景</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/4/3/10.61369/WCEST.2026030028</url><author>梁伟江</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-20</published-time></date></history><abstract>水利技术管理以系统工程理论为核心，建立感知、决策、执行的闭环体系，整合多源数据与智能算法，在防洪、防台风、抗旱调度的场景中实现风险动态识别、精准预警和高效管控。通过实证验证，它可以提高工程风险应对能力，但存在模型泛化能力不足等局限。未来需推进跨场景的技术整合，加强AI 与数字孪生的应用，完善理论实践措施。</abstract><keywords>水利技术管理,工程风险管理,防洪防台风抗旱调度</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 蒋宇航. 防洪工程调度管理信息系统风险评价[D]. 河南：郑州大学, 2023.[2] 王怡文. 数智赋能城市地下空间风险防控体系研究[D]. 江苏：中国矿业大学( 江苏), 2023.[3] 何刚. 基于赋能视角的教育机构价值共创路径研究[D]. 北京：北京交通大学, 2022.[4] 陈奇柏. 区块链赋能A 银行信贷风险管理研究[D]. 湖南：南华大学, 2023.[5] 李晓乐. 基于射线追踪的RIS 赋能室内无线通信场景信道建模研究[D]. 山东大学, 2022.[6] 宋敏, 周伊文. 数字孪生技术赋能水利工程建设管理路径[J]. 水利经济,2023,41(6):73-78.[7] 林燕如. 技术赋能: 体育产业区块链应用场景的治理逻辑、风险演化及防控路径[J]. 体育科学研究,2022,26(3):19-27.[8] 胡汛训, 胡婷婷. 智慧水利在工程风险管理中的应用探析[J]. 水电与新能源,2023,37(8):38-41.[9] 柴晓芬. 农田水利管理与防洪抗旱问题探究[J]. 农村经济与科技,2023,34(6):60-63.[10] 李强, 刘晓峰. 基于物联网技术的水文监测系统[J]. 计算机系统应用,2015(9):66-69.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
