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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.2026020024</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>高压输电线路轻量化绝缘子缺陷检测技术分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/4/2/10.61369/WCEST.2026020024</url><author>张鑫,陶智鹏</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>为切实解决以往我国高压输电线路中，轻量化绝缘子缺陷隐蔽性强、传统检测手段效率低等现实挑战，本文将围绕绝缘子缺陷检测技术的优化路径开展分析讨论，根据轻量化复合材料、绝缘子缺陷的演化规律，提出非接触感知、边缘计算、AI推理等技术的应用策略。并基于工程案例，验证技术实施效果，最终发现，该技术体系可实现缺陷检出率提升90%以上，运维成本降低60%，能够为同类工程提供技术参考。</abstract><keywords>AI推理,绝缘子缺陷检测,边缘计算,分级预警</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 韩旭, 武警, 吕肖飞. 融合上下文信息的无监督图像重建绝缘子缺陷检测方法[J].信息化研究,2025,51(06):191-194.[2] 江浩田, 任柳清, 潘雄, 等. 基于ResNeSt和RPN 的绝缘子缺陷检测方法[J].中国新技术新产品,2025,(14):17-20.[3] 刘梓良, 尼鹿帕尔&amp;middot;艾克木, 伊力哈木&amp;middot;亚尔买买提, 等. 面向嵌入式设备的绝缘子缺陷检测算法研究[J].电子测量技术,2025,48(14):74-85.[4] 陈永, 安卓奥博, 周建宇. 基于扩散模型检测的高铁接触网绝缘子缺陷语义描述方法[J].电工技术学报,2025,40(13):4100-4111.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
