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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">WCEST</journal-id><journal-title-group><journal-title>Water Conservancy and ElectricPower Science and Technology</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4371</issn><eissn>2995-438X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/WCEST.2025120016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>海工装备故障分析模型的设计和应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/WCEST/3/12/10.61369/WCEST.2025120016</url><author>刘险峰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-20</published-time></date></history><abstract>本文结合海工装备的故障定义、在线监测数据和历史数据等，提出一种较为新颖的故障分析模型系统，系统采用对话式交互形式与用户针对故障数据进行交流，通过查询反馈故障诊断、预测信息和优化建议，通过一种更为具象化的数据表现形式展示事故的风险点并评估其技术状态，告诉用户故障产生原因、解决方案、维修策略、产品缺陷等。</abstract><keywords>海工装备,全生命周期,故障分析,故障诊断,分析模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 朱会昆, 黄伟, 李剑, 等. 关于我国海洋船舶运维装备产业发展的思考与建议[J]. 船舶物资与市场,2020(9):101-102. DOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2020.09.046.[2] 吴文豪, 陈国兵, 杨自春. 数字孪生技术在船舶装备运维中的应用及挑战[J]. 舰船科学技术,2022,44(8):139-144. DOI:10.3404/j.issn.1672-7649.2022.08.029.[3] 石刘, 钱治强, 江伟明, 等. 海洋信息感知与船海装备运维智能化体系建设及应用[J]. 科技成果管理与研究,2024,19(9):74-78. DOI:10.3772/j.issn.1673-6516.2024.09.024.[4] 褚蔚蔚. 船体设计与运维一体化的数字孪生研究[J]. 船舶物资与市场,2025,33(4):1-3. DOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.04.001.[5] 于嘉亿, 陈静, 张伟, 等. 基于故障树分析法的海上风机安装施工管理[J]. 船舶工程,2025,47(z1):30-35. DOI:10.13788/j.cnki.cbgc.2025.S1.006.[6] 张皓宇, 付锦洲, 魏曙寰. 基于贝叶斯网络的舰艇机电装备故障分析方法研究[J]. 装备制造技术,2020(12):77-81. DOI:10.3969/j.issn.1672-545X.2020.12.020.[7] 庞天照, 赵新文. 复杂信息化舰船装备故障分析对比研究[J]. 兵器装备工程学报,2018,39(4):30-33,37. DOI:10.11809/bqzbgcxb2018.04.008.[8] 吴欣. 设备故障分析与维修流程优化研究[J]. 价值工程,2025,44(17):14-16. DOI:10.3969/j.issn.1006-4311.2025.17.005.[9] 刘鹏, 陈韬. 基于故障树的某型雷达系统CPU模块故障分析与处理[J]. 航空维修与工程,2025(10):94-97. DOI:10.3969/j.issn.1672-0989.2025.10.030.[10] 武红霞, 韩捷, 秦东晨. 复杂机械系统故障分析模型研究[J]. 机械科学与技术,2016,35(6):929-932. DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0619.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
