VDEVocational Development and Education3066-85493066-8557Art and Technology10.61369/VDE.2026120026Article面向智慧航运的大数据专业人才培养模式构建与实践https://artdesignp.com/journal/VDE/2/12/10.61369/VDE.2026120026吴恩泽20262122026-03-20智慧航运和数字港航建设对高职大数据技术专业提出了行业化、复合化培养要求。针对专业建设中培养目标泛化、课程项目脱节和真实场景不足等问题，本文以江苏海事职业技术学院大数据技术专业改革为例，构建“航运场景牵引、项目链路贯通、产教科赛协同、成效反馈改进”的人才培养模式。实践表明，该模式能够将航运大数据课程体系、企业实践、技能竞赛、证书标准和教师科研有效衔接，促进学生数据处理、平台运维、业务理解和创新应用能力提升，可为行业特色型高职院校信息类专业建设提供参考。产教融合,海事类院校,大数据技术,岗课赛证研,智慧航运

[1] 郭颜斌, 王新, 窦伟. 新质生产力背景下船舶智慧引航路径[J]. 中国港口, 2025(11):44-46.[2] 国家发展改革委, 国家数据局, 教育部, 等. 关于促进数据产业高质量发展的指导意见[EB/OL]. (2024-12-28). https://zfxxgk.ndrc.gov.cn/web/iteminfo.jsp?id=20464.[3] 马遴. 智慧港口建设中大数据应用面临的挑战与对策分析[J]. 中国航务周刊, 2023(14):45-47.[4] 田玉鹏, 黄燕晓. 行业院校创新型人才培养：从产教融合1.0 到2.0[J]. 教育理论与实践, 2024(24):23-27.[5] 杨仁树, 焦树强, 罗熊. " 产教融合" 构建行业特色高校应用型人才培养新生态[J]. 中国高等教育, 2024(33):33-36.[6] 王双飞, 王辉, 刘昊原, 等. 智慧航运发展背景下船舶电子电气人才培养问题及优化路径分析[J]. 中国水运, 2024(10):39-41.[7] 中共中央, 国务院. 深化新时代教育评价改革总体方案[EB/OL]. (2020-10-13). https://www.gov.cn/zhengce/2020-10/13/content_5551032.htm.