VDEVocational Development and Education3066-85493066-8557Art and Technology10.61369/VDE.2026090035Article人工智能AI 背景下的职业技能培养模式研究以机械制造类专业为例https://artdesignp.com/journal/VDE/2/9/10.61369/VDE.2026090035宋志凯2026292026-02-27本文着重探讨了在工业4.0背景下的职业教育改革，特别是针对机械类数字化设计与制造专业，研究了技能培养模式创新的实践与效果。随着人工智能（AI）和数字化技术对制造业产生深远变革，研究揭示了当前技能培养体系存在的主要问题，包括课程内容更新滞后、理论与实践脱节、以及评价体系单一化。这些问题对学生未来职业发展带来多维度负面影响，如降低学生就业竞争力，限制其在职场的适应性和发展潜力。为解决这些挑战，研究提出了一套以更新课程内容、强化实践教学、培养跨学科技能与创新思维为核心的教育创新策略。教育内容应及时跟进产业发展和技术进步，确保学生能够学习并掌握包括AI 技术在内的前沿知识与技能。机械制造专业的学生除了需要传统工程知识外，还应具备计算机科学、数据分析及AI 算法等方面的综合能力，这对于提升职业技能、适应智能化制造业尤为重要。技能培养模式,人工智能,数字化技术,实践教学,校企合作

[1]R.J.Havighurst,《Human Development and Education》(1962)[2]H.Dreyfus(Herbert Dreyfus)&S.E.Dreyfus(Stuart E. Dreyfus):《Mind over Machine: The Power of Human Intuition and Expert Judgment》(1986)[3] 匡瑛. 技术技能人才培育的突出问题与破局之策[J]. 人民论坛,2022-11-01:04.[4] 赵晓燕, 高素质技术技能人才贯通培养的现状、问题与对策[J]. 中国职业技术教育,2021(22).