VDEVocational Development and Education3066-85493066-8557Art and Technology10.61369/VDE.2026090025ArticleAI 赋能下高职高数个性化教学改革实践https://artdesignp.com/journal/VDE/2/9/10.61369/VDE.2026090025苗慧2026292026-02-27针对高职学生数学基础差异显著、学习动力不足、教学模式固化等痛点，本文以高职学院为实践载体，探索 AI 技术与高职高数教学的深度融合路径。通过构建 “智能诊断— 个性化推送— 动态评价” 的教学改革框架，整合自适应学习系统、可视化建模工具、多模态交互平台等 AI 技术，实现教学内容精准适配、学习路径动态优化、评价体系多元立体。实践表明，该改革模式有效提升了学生的数学应用能力与学习主动性，班级及格率提升23.6%，专业适配满意度达89.2%，为高职数学教学数字化转型提供了可复制的实践范式。AI 赋能,高职高数,个性化教学,教学改革,应用能力培养

[1] 曹官帅. 中高衔接背景下高等数学教学模式的创新实践[J]. 教育进展,2025,15(10):1329-1336.[2] 邓礼君. 高职数学与现代信息技术融合研究[J]. 教学改革与实践,2025,8(7):95-100.[3] 唐瑶. 人工智能与高职高等数学课程融合创新的教学改革探究[N]. 河北经济日报,2025-09-25(08).[4] 覃州. 基于OBE 教育理念的高职数学智能化教学研究[J]. 教科纵横2025(18):135-137.[5] 李艳秋." 互联网 +" 背景下高等数学混合教学模式实践[J]. 职业技术教育,2024,45(24):68-72.[6] 袁丰. 一体化教学模式下任务驱动式高数教学改革[J]. 数学教育学报,2024,33(3):89-94.[7] 张玮伟.AI 赋能高数教学视角下师生协同进步的学习模式研究[J]. 科教导刊( 电子版), 2025(36):4-6.[8] 陈星, 梅元胜. 浅析高职高数课程教学对学生影响[J]. 未来教育探索, 2025, 03(01).[9] 钱蕾. 产教融合背景下高职高数教学模式设计[J]. 科技风, 2024(33).[10] 伍松. 高职院校高数教学的问题现状及优化路径[J]. 视周刊, 2023(3).