VDEVocational Development and Education3066-85493066-8557Art and Technology10.61369/VDE.2026080026Article知识图谱为中心的"计算材料类"课程智能化建设改革探讨https://artdesignp.com/journal/VDE/2/8/10.61369/VDE.2026080026张玉娟,相奕晨,李万骏,刘晓光,陈颖芝2026282026-02-20在人工智能技术飞速发展与新工科建设纵深推进的双重背景下，计算材料类课程作为培养跨学科复合型人才的核心载 体，面临理论抽象碎片化、实践环节薄弱、教学方法单一、评价体系滞后等突出问题。本文提出“知识图谱+AI 技术 + 信息化平台”的智能化改革框架。通过构建 “核心理念- 软件技能- 应用- 交叉- 职业素养”五层级知识图谱， 实现知识系统化、可视化呈现；融合生成式AI 等技术，构建智能答疑、虚拟实验、智能评估三大支撑系统；设计“三 阶递进+ 双环反馈”实施路径，结合“课前- 课中- 课后”全流程闭环与“学- 论- 展”模式，形成全链条能力培 养体系。计算材料类课程,知识图谱,AI 技术,智能化教学

[1]徐玲琳,蒋正武,杨晓杰,等.新时代基于人工智能赋能材料学院"本研贯通"人才培养体系建设.教育学刊,2024,2(3):30-32.[2]翟红林,张晓昀,曹晶晶.人工智能新时代下教学改革的新思考.大学化学,2024,39(01):63-68.[3]麻莹,赵磊,邢心茹,etal."互联网+教育"背景下的融合式教学模式探索—以植物学课程为例.中国现代教育装备,2025,(19):27-29.[4]刘睿,朱森强,丁洁琼.知识图谱在有机化学智慧课程中的应用.化学教育,2025,46(22):18-25.[5]杨春鹏.人工智能大语言模型在本科电化学课程论文评分中的可靠性评估[J].化学教育,2025,46(24):115-120.