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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2026070019</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>土木工程混凝土结构无损检测技术应用与发展研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/2/7/10.61369/VDE.2026070019</url><author>刘中璟</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-13</published-time></date></history><abstract>混凝土结构广泛应用于房建、交通、水利等基础设施，长期服役后病害频发，无损检测是结构安全评定的关键技术。本文依托JGJ/T 456-2019规范，系统梳理回弹法、超声波法、地质雷达法、红外热成像法的检测机理与适用边界。研究表明：四种单一技术均存在固有应用盲区，常规现场条件下红外热成像检测误差达12%-18%，未修正碳化深度时回弹法误判率超15%，超声波受混凝土非均质特性制约缺陷定量困难。结合工程案例剖析行业痛点，提出多技术分层融合检测、AI 智能波形判读、SHM 数据库联动BIM 全周期监测等优化路径，为提升混凝土结构无损检测精准度与标准化水平提供参考。</abstract><keywords>土木工程,混凝土结构,无损检测,结构病害,多技术融合,智慧监测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王浩. 地质雷达在道路混凝土结构病害检测中的应用研究[J]. 岩土工程学报, 2023, 45(S1): 215-218.[2] 杨瑞臻, 王健. 基础设施红外热成像无损检测研究综述[J]. 工程力学, 2025, 42(5): 112-120.[3] 张铭, 李轩. 基于卷积神经网络的混凝土超声波检测信号智能识别研究[J]. 施工技术, 2025, 54(2): 136-140.[4] 刘阳. 基于数字孪生与BIM 融合的桥梁全生命周期检测数据管理[J]. 公路交通科技, 2024, 41(11): 89-95.[5] 陈磊, 吴浩. 混凝土结构多场耦合损伤及无损检测研究进展[J]. 土木工程学报, 2024, 57(3): 102-110.[6]Zhang L, Wang Y. Research on quantitative detection method of concrete cracks based on active infrared thermal imaging[J]. NDT &amp;amp; E International, 2024, 136: 102897.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
