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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2026060037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能与大数据赋能高职专业教学能力提质路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/2/6/10.61369/VDE.2026060037</url><author>周虹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-06</published-time></date></history><abstract>在教育数字化战略全面推进的背景下，人工智能与大数据技术为高职教育教学改革提供了重要支撑。当前，高职院校专业教学普遍存在教学理念滞后、教学模式固化、教学评价粗放、实训条件有限、教师数字素养不足等问题，制约了技术技能人才培养质量的提升。人工智能与大数据能够实现教学全过程数据采集、学情精准分析、教学智能适配、实训虚实融合与评价动态追踪，从理念、模式、资源、评价、师资等维度推动专业教学能力系统性升级。本文在界定核心概念与梳理现实困境的基础上，阐释人工智能与大数据赋能高职专业教学能力提升的内在机理，从重塑教学理念、创新教学模式、开发智能资源、改革教学评价、提升师资素养五个方面构建提质路径，并提出制度、平台、安全、产教融合等保障措施，以期为高职院校推进数字化教学改革、提高专业教学能力与人才培养质量提供参考。</abstract><keywords>人工智能,大数据,高职教育,专业教学能力,提质路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 徐国庆, 蔡金芳. 生成式人工智能与职业教育教学变革 [J]. 华东师范大学学报 ( 教育科学版),2023 (07):64-77.[2] 张俊云, 富海鹰, 周立荣.AI 时代基于数智赋能的土力学课程教学改革与实践[J]. 高教学刊, 2025, 11(32):26-29.[3] 胡楠, 郭丽君. 教育强国视域下高职专业认证的内涵要义, 构建逻辑与推进路径[J]. 中国职业技术教育, 2025(4):73-82.[4] 张青山. 数字化转型下职业教育高质量发展策略研究 [J]. 中国职业技术教育,2022 (11):59-63.[5] 齐礼良. 人工智能赋能高职课程教学的机理与策略 [J]. 宁波职业技术学院学报,2024,28 (06):75-82.[6] 何艳辉. 生成式人工智能对职业教育教学的影响及应对 [J]. 天津职业大学学报,2024,33 (05):58-62.[7] 王强. 大数据驱动下职业教育教学评价改革研究 [J]. 现代教育技术,2023 (06):45-49.[8] 刘洋. 基于人工智能的高职个性化教学路径设计 [J]. 中国教育技术装备,2022 (10):112-117.[9] 周桐, 刘宇. 产教融合视域下高职智能实训体系建设研究 [J]. 实验技术与管理,2022,39 (09):228-234.[10] 张婷. 人工智能在职业教育实践教学中的应用研究 [J]. 工业技术与职业教育,2024,22 (01):120-124.[11] 周小平. 新质生产力指向下高职专业群与产业学院协同发展的实现路径[J]. 浙江工贸职业技术学院学报, 2025, 25(2):22-26.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
