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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2026060031</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数据驱动下的精准育人：直播电商人才动态画像路径探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/2/6/10.61369/VDE.2026060031</url><author>王宸圆</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-06</published-time></date></history><abstract>随着数字经济的蓬勃发展，直播电商行业已从流量红利期迈入精细化运营期，产业链条的延伸与细分催生了多元化的人才需求图谱。然而，当前职业教育在直播电商人才培养中仍普遍存在培养目标模糊、评价体系滞后、人岗匹配度低等问题，亟需引入新技术范式进行重构。本研究立足于产业端真实需求数据，构建了涵盖销售类、内容类、推广类、运营类四大岗位群的专业能力图谱，确立了知识、技能、素养三维评价指标体系，通过多源异构数据动态更新学生画像，实现了对学生职业胜任力的全过程监测与评估。通过挖掘学生潜藏能力优势，助力学校开展个性化培养和就业精准推送，为实现人才高质量培养提供了新路径。</abstract><keywords>数据驱动,直播电商,动态画像,能力图谱,精准育人</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张琴琴. 基于行业需求的高职网络直播人才核心能力培养路径[J]. 太原城市职业技术学院学报,2026,(01):53-55.[2] 姜庆华, 郭长龙, 李锐." 人工智能+" 高职院校精准就业服务体系建构研究[J]. 职业技术教育,2026,47(02):74-80.[3] 蔡大鹏, 马青松, 刘威. 人工智能视域下职业教育人机协同教学模式探索[J]. 教育与职业,2026,(2):80-87.[4] 于南南, 王祥青, 王东飞. 工商管理专业AI 课堂学生行为画像系统的构建与教学实践研究[J]. 科技资讯,2025,23(22):218-221.[5] 周文吉米. 基于AI 与大数据挖掘的大学生就业岗位自动推荐算法[J]. 无线互联科技,2025,22(15):47-50.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
