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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2026050041</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>低空经济背景下无人机农业高效应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/2/5/10.61369/VDE.2026050041</url><author>陈萌,许鑫</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-30</published-time></date></history><abstract>在低空经济快速发展与农业现代化深入推进的双重背景下，农用无人机已成为智慧农业与低空经济融合的核心载体。为解决我国农业生产中劳动力短缺、作业效率低、资源浪费严重、复杂地形适配性差等问题，本文开展低空经济视角下无人机农业高效应用研究。通过梳理国内外农用无人机发展现状，明确技术差距与发展趋势，围绕多场景适配无人机平台研发、精准作业关键技术、智能系统架构、人机协同模式及产业融合路径展开系统研究。研究构建 &amp;ldquo;无人机硬件 &amp;mdash; 数据传输 &amp;mdash; 云平台 &amp;mdash; 地面控制终端&amp;rdquo; 四层作业体系，突破本地化作物生长模型、多传感器数据融合、变量精准控制等核心技术，创新人机协同智能作业与 &amp;ldquo;农业 + 低空&amp;rdquo; 产业融合模式。项目计划完成 1 款多场景适配农用无人机样机，实现传感器数据融合精度 80% 以上、关键作业变量控制误差 10% 以内，形成配套技术规范与推广方案。研究成果可显著提升农业生产效率、降低农资投入、减少面源污染，推动低空经济与农业深度融合，为我国智慧农业发展、粮食安全保障与乡村振兴实施提供技术支撑与实践参考。</abstract><keywords>低空经济,农用无人机,精准农业,智慧农业,变量作业,产业融合</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 国家发展改革委，低空经济发展实施方案 [Z]. 2024.[2] 农业农村部有，数字农业农村发展规划（2023&amp;mdash;2030 年）[Z]. 2023.[3] 张宏文，中国农用无人机产业发展现状与趋势 [J]. 农业工程学报，2024.[4] 李泽宇，精准农业中无人机遥感技术应用研究 [J]. 农机化研究，2024.[5] 李志强，低空经济与智慧农业融合发展路径研究 [J]. 经济与管理，2024.[6] 李娟，多传感器数据融合在农用无人机中的应用 [J]. 中国农业信息化，2024.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
