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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2026040030</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AIGC 赋能职业院校计算机实训课程：模式创新与实践路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/2/4/10.61369/VDE.2026040030</url><author>郜庆国,滕斌</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-23</published-time></date></history><abstract>随着生成式人工智能（AIGC）技术的爆发式发展，其在教育领域的应用潜力日益凸显。职业院校计算机实训课程面临着学生能力差异大、个性化指导不足、教学资源更新滞后等现实困境。本研究立足于山东电子职业技术学院的实训教学实际，探讨AIGC 技术赋能计算机实训课程的内在机理与实现路径。文章提出构建&amp;ldquo;双师协同、人机共育&amp;rdquo;的实训教学新模式，从智能辅助编程、个性化学习支持、虚拟实训环境生成、教学评价优化四个维度阐述AIGC 的应用场景，并针对技术应用过程中可能出现的挑战提出应对策略，以期为职业院校计算机实训教学的智能化转型提供理论参考与实践借鉴。</abstract><keywords>AIGC,职业院校,计算机实训课程,教学模式,人机协同</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王竹立, 吴彦茹. 生成式人工智能与教育变革：挑战与应对[J]. 电化教育研究, 2023, 44(6): 5-12.[2] 焦建利, 陈丽. AIGC 时代的教育变革：机遇、挑战与路径[J]. 中国电化教育, 2023(5): 1-9.[3] 李芒, 石君齐. 生成式人工智能的教育应用：价值、风险与规制[J]. 教育研究, 2024, 45(2): 45-53.[4] 祝智庭, 胡姣. 教育数字化转型的本质探析与技术路径[J]. 中国教育学刊, 2022(4): 1-7.[5] 姜大源. 职业教育要义[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 2022: 156-168.[6] 刘三女牙, 杨宗凯. 人工智能赋能教育：理论、技术与应用[M]. 北京: 高等教育出版社, 2023: 203-218.[7] 山东电子职业技术学院教务处. 计算机类专业实训教学改革实践报告[R]. 济南: 山东电子职业技术学院, 2024.[8] 赵慧, 王磊. 生成式AI 在编程教育中的应用研究[J]. 现代教育技术, 2023, 33(8): 45-53.[9] 陈明选, 许晓. 智能时代个性化学习的实现路径与保障机制[J]. 开放教育研究, 2023, 29(3): 56-64.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
