VDEVocational Development and Education3066-85493066-8557Art and Technology10.61369/VDE.2026030044Article产教融合背景下高职数媒专业“AI× 实时交互创作引擎”宽基培养模式探索https://artdesignp.com/journal/VDE/2/3/10.61369/VDE.2026030044施彦帅2026232026-01-16AI 与实时交互创作引擎的深度融合重构了数字内容产业生态，带来了高职数字媒体专业人才需求的结构性变革。因此本文以产教融合的核心要求为出发点，采用文献研究法、产业调研法、行动研究法、案例分析法诸种方法解构数字内容产业智能化工作流，再结合能力本位教育理论、情境学习理论及建构主义学习理论，系统、扎实地构建起基于活态知识链的“AI× 实时交互创作引擎”宽基培养模式。经过两轮完整教学周期的实践检验：试点年级学生“AI+ 引擎”融合技能掌握率已达85% 以上，首次就业率及专业对口率比传统培养模式平均提高了16个百分点，70% 的毕业设计作品达到企业应用标准。产教融合,AI× 实时交互创作引擎,宽基培养模式,高职数字媒体专业

[1] 祝鸿平, 祝睿喆, 叶宏武, 等. 职业教育数字资源开发困境与突破: 人工智能技术优势下的模式重构[J]. 远程教育杂志,2025,43(03):64-72.[2] 翟建宏, 崔志钰, 崔景贵. 职业院校产业学院课程设计的产业逻辑、现实问题及对策建议[M].2025.[3] 李晓理, 石婷. 聚焦研究生实践能力培养的"AI+ 数字化" 实验设计与分析[J]. 实验技术与管理,2025,42(02):191-196.[4] 袁婧, 翟雪松, 吴飞, 等. 基于虚拟教研室的高校人工智能专业（AI+X 方向）建设—— 以浙江大学为例[J]. 现代教育技术,2024,34(05):123-133.[5] 许嘉扬, 郭福春. 数字化时代高职教育教学改革的知识图谱分析[J]. 高等工程教育研究,2023,(04):138-144+195.[6] 喻国明, 李钒.AI+ 教育: 人工智能时代的教学模式升维与转型[J]. 宁夏社会科学,2024(02):191-198.[7] 王悦晓, 郝天聪. 生成式人工智能赋能职业教育变革: 挑战与现实路径[M].2025.[8]Park J H, Kim S J. Entrepreneurial Competencies in the Era of Digital Transformation: A Systematic Literature Review[J]. Digital, 2025, 5(4): 46.[9]Sun D, Cheng G, Yu P L H, et al. Personalized stem education empowered by artificial intelligence: a comprehensive review and content analysis[J]. Interactive Learning Environments, 2025, 33(7): 4419-4441.[10]Kukulska-Hulme A, Friend Wise A, Coughlan T, et al. Innovating pedagogy 2024[J]. 2024.