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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025290036</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能背景下的服装设计专业“人机协同”教学范式研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/29/10.61369/VDE.2025290036</url><author>孙旭之,马翔,刘贝芬,国林统,潘歌</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>29</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-26</published-time></date></history><abstract>人工智能技术的迅猛发展深刻重塑了服装与服饰设计的产业生态与创作流程，也对高等教育的人才培养模式提出了新的要求。传统以教师示范与学生模仿为主的教学范式，已难以充分回应智能化、数字化背景下对复合型设计人才的需求[1]。本文在梳理人工智能与AIGC 技术在服装设计领域应用现状的基础上，界定&amp;ldquo;人机协同&amp;rdquo;在专业教学中的内涵，构建以&amp;ldquo;设计师主导、技术赋能、共创增效&amp;rdquo;为核心特征的人机协同教学范式框架，并以课程改革与项目实践为案例，对其实施路径与效果进行初步分析。研究认为，人机协同教学范式能够在保持设计学科艺术性与人文性的前提下，有效提升学生的创意生成效率与方案多样性，促进技术素养、批判思维与协作能力的综合发展，同时也暴露出师资能力、评价体系与学术诚信等方面的新挑战。最后，本文提出推进该范式深化与常态化的若干建议，以期为服装与服饰设计专业教学改革提供参考。</abstract><keywords>人工智能,服装与服饰设计,人机协同,教学范式</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 杜卓群, 李凯华. AIGC 技术在服装设计教育中的应用效果与学生创新能力培养研究[J]. 现代教育与实践, 2024, 5(2): 45-52.[2] 褚美满. 人工智能时代服装设计的机遇与挑战深度研究[J]. 国际教育学研究, 2025, 8(3): 10-18.[3] 龙睿健. 基于AIGC 技术的服装设计创新路径与未来展望[J]. 文艺新声, 2025, 1(8):65-67.[4] 王晓瑜. 人工智能技术在传统服装设计创意中的应用[J]. 创意与创新, 2025, 5(9):82-85.[5] Jiang J, Wu D, Deng H, et al. HAIGEN: towards human-AI collaboration for facilitating creativity and style generation in fashion design[J]. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2024, 8(3): 1-27.[6] Wan Y, Li Z, Song X. Innovation Pathways of AIGC-Empowered Fashion Design from the Perspective of New Quality Productivity[C]//2025 7th International Conference on Economic Management and Cultural Industry (ICEMCI 2025). Atlantis Press, 2025: 196-205.[7] 王文慧, 张文杰. AIGC 背景下的服装设计教学新范式教育与研究[J]. 2025, 6(9):79-82.[8] 伊莉娜, 海日. 人工智能时代设计学教育的改革路径与实施策略研究[J]. 教育创新与实践, 2025, 1(6):125-129.[9] 冯云刚, 杨延, 张雅淇.AIGC 技术在服装数字创意表现教学实践中的应用研究[J]. 西部皮革,2025,47(9):72-74.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
