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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025290004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能中职艺术生创新能力的对策</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/29/10.61369/VDE.2025290004</url><author>周思</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>29</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-26</published-time></date></history><abstract>在培养中职艺术生创新能力中，人工智能赋能下应用先进技术手段，帮助提升学生手工艺制作能力以及具备较强感性思想。而在数理&amp;ldquo;硬科技&amp;rdquo;领域下，部分中职艺术生存在畏难情绪和知识短板，无法满足创新比赛对专业技术的要求，这一情况的出现就导致艺术作品难以落地。为此，本文先分析中职艺术教育的特点与目标，并掌握中职艺术生职业能力培养现状，从人工智能赋能角度出发制定中职艺术生创新能力的对策，为提升中职艺术生素养奠定坚实的基础。</abstract><keywords>人工智能,中职艺术生,创新能力</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 詹翊, 张捷, 毕砚昭. 人工智能：艺术生产场域的智性特征、技术转向和信度考量[J]. 南京艺术学院学报( 音乐与表演版),2024,(06):188-192.[2] 刘津. 从传统视界到技术美学&amp;mdash;&amp;mdash; 人工智能艺术的当代艺术性解蔽[J]. 中国美术,2024,(05):103-107.[3] 黄子仪, 李画. 从沉浸下的" 逃离" 到人工智能艺术生命的奇点&amp;mdash;&amp;mdash; 基于数字艺术的探索实践研究[J]. 艺术教育,2024,(10):59-62.[4] 倪万, 郭嘉良. 媒介化视阈下人工智能艺术创作的本质探究与价值阐释[J]. 现代传播( 中国传媒大学学报),2024,46(08):95-103.[5] 郑达, 文敏婕. 人工智能艺术的实践&amp;mdash;&amp;mdash; 基于《未知时空的光泽》的创作思考[J]. 美术,2024,(06):48-50.[6] 刘云洲. 科技介入下艺术的当代嬗变&amp;mdash;&amp;mdash; 以人工智能艺术为例[J]. 金钥匙( 汉文、蒙古文),2024,(01):63-67.[7] 高凯, 周小舟. 人工智能艺术" 创作" 背景下视觉传达设计专业教学可能会面临问题的思考[J]. 新美域,2024,(02):103-105.[8] 于幸泽. 人工智能艺术的美学问题刍议&amp;mdash;&amp;mdash; 基于与人工智能协作绘画实践的审美问题反思[J]. 美术大观,2023,(06):128-132.[9] 林云柯. 艺术作为开源系统：" 系统环境" 视角下的人工智能艺术创作[J]. 电影艺术,2023,(03):37-44.[10] 韩海燕, 方兴. 人工智能艺术的审美思辨：谈艺术创作中" 计算" 限度[J]. 艺术与设计( 理论),2022,2(01):60-62.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
