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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025280041</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>DeepSeek 在大学生学习能力提升中的优势、困境与应对策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/28/10.61369/VDE.2025280041</url><author>黄锐</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>28</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-19</published-time></date></history><abstract>随着生成式人工智能的快速发展，国产大模型DeepSeek 成为大学生学习效能革新的关键工具。本文基于案例分析，系统探讨DeepSeek 在大学生学习能力提升中的多维价值、潜在风险及优化路径。DeepSeek 在运作机制和学习迁移方面具有降低学习压力、将建构主义实践化和促进深度学习等价值的同时也存在不利于培养大学生全面思考和灵活变通能力、不利于大学生培养独立思考和探索能力以及DeepSeek 的应用能力差异导致大学生之间数字鸿沟增大，针对风险提出应对策略，包括教师配套改革学生学习的评价方式与手段、高校安排培训提升学生DeepSeek 的应用能力和学生强化技术使用的主体意识。</abstract><keywords>DeepSeek,大学生,学习能力</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 经羽伦, 张殿元：《生成式AI 幻象的制造逻辑及其超真实建构的文化后果》，《山东师范大学学报( 社会科学版)》,2024 年第5 期.[2]《习近平谈治国理政》第3 卷，外文出版社2020 年6 月版，第253 页.[3]《礼记&amp;middot;学记》，转引自顾树森编著：《中国古代教育家语录类编（上册）先秦诸子部分》, 上海教育出版社1983 年版, 第243 页.[4] 李娟娟.DeepSeek 在项目式学习中的应用[J]. 中学生物教学, 2025(10):77-79.[5] 李为, 刘宏程, 高晓宽, 等. 基于DeepSeek 大模型的军事指挥能力提升路径研究: 技术优势与战场应用展望[C]// 第十三届中国指挥控制大会论文集（上册）.2025.[6] 习近平：《科技工作者要争做创新发展的时代先锋&amp;mdash;&amp;mdash; 在中国科协第九次全国代表大会上的祝词》，转引自《中国科学协会第九次全国代表大会文件》，人民出版社2016年版，第25 页.[7] 魏先龙, 刘伟.DeepSeek 智能平台赋能应用型高校人才培养的核心特征, 现实境遇与实践路径[J]. 新丝路, 2025(25):0241-0243.[8] 孙万春, 郭丹, 朱定坤. 基于DeepSeek 的未来开源AI 时代教育培养中的思考与探索[J]. 教育进展, 2025, 15(12):351-357.DOI:10.12677/ae.2025.15122287.[9] 周险峰, 尹文沛. 基于知识蒸馏技术的教学优化:DeepSeek 的教学应用与反思[J/OL]. 湖南科技大学学报( 社会科学版),1-9[2025-03-26].https://doi.org/10.13582/j.cnki.1672-7835.2025.02.002.[10] 马煜凯, 许俊伟. 知识蒸馏模式的风险与纾解&amp;mdash;&amp;mdash; 以DeepSeek 为例[J/OL]. 湖北经济学院学报( 人文社会科学版),1-7[2025-03-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1855.c.20250311.1822.006.html.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
