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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025280021</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>公共部门人工智能决策的主体构成及责任机制</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/28/10.61369/VDE.2025280021</url><author>杨明旭,曹淑芹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>28</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-19</published-time></date></history><abstract>随着人工智能深度嵌入公共部门，传统行政决策的权责体系正面临重塑，责任模糊、问责失灵等问题逐渐凸显。本文基于数字治理背景，构建&amp;ldquo;类型&amp;mdash; 主体&amp;mdash; 问责&amp;rdquo;分析框架，从替代型、辅助型与人机协同三类应用场景，梳理技术生产者、决策行为者与监督问责者在责任链条中的角色差异与边界冲突。在此基础上，从责任界定、责任评估与责任追究三个环节提出系统化治理路径，强调坚持&amp;ldquo;最终责任归属于政府&amp;rdquo;的原则，通过算法透明、责任清单制度与动态评估机制构建全过程问责体系，以促进人工智能在公共领域实现规范化、可信化发展。研究旨在为责任型政府建设提供理论支撑与制度参考。</abstract><keywords>人工智能,公共决策,问责机制,数字治理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘育猛, 徐明华. 人工智能与公共决策融合研究：趋势&amp;middot;风险&amp;middot;实践路径[J]. 常州大学学报( 社会科学版),2019,20(05):99-107.[2]Kim B,Doshi-Velez F.Machine learning techniques for accountability[J].AI Magazine,2021,42(1):47-52.[3] 汪庆华, 胡临天. 生成式人工智能责任机制的技术与法律建构[J]. 中国法律评论,2024,(04):114-130.[4]Veale M,Edwards L,Eyers D,et al.Automating Data Rights[J].Dagstuhl Reports,2018,8(4):126-163.[5] 张亚莉, 李辽辽, 丁振斌. 组织管理中的人工智能决策：述评与展望[J]. 外国经济与管理,2024,46(10):18-38.[6] 郭一帆. 人工智能驱动下数字政府自动化行政的挑战与应对[J]. 牡丹江大学学报,2025,34(01):8-18.[7] 陈氚, 李晓曼. 人工智能的决策替代与社会缓冲&amp;mdash;&amp;mdash; 以X 智能电厂为例[J]. 社会学研究,2024,39(01):156-179+229.[8] 张康之. 人工智能替代的" 能" 与" 不能"[J]. 中共杭州市委党校学报,2025,(03):4-12+2.[9] 张宸瑜. 基于公共性算法制度建构的新质生产力治理&amp;mdash;&amp;mdash; 以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例[J]. 南京审计大学学报,2024,21(04):97-111.[10] 梁健. 人工智能运用于社会公共行政管理创新的优势、领域与路径探析[J]. 兰州学刊,2024,(03):85-96.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
