<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025280013</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能全民健身线上运动会数据驱动体卫融合机制研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/28/10.61369/VDE.2025280013</url><author>宋林董</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>28</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-19</published-time></date></history><abstract>在&amp;ldquo;健康中国2030&amp;rdquo;战略和《全民健身实施计划（2021&amp;mdash;2025年）》政策引导下，探索人工智能（AI）技术在全民健身线上运动会中的应用机制与融合路径，构建数据驱动的健康管理与体卫协同新模式。研究采用文献分析、案例研究与比较分析等方法，梳理AI 运动识别、智能评估及个性化健康管理的核心技术原理，结合智慧体育实践案例，对AI 赋能全民健身的技术体系、数据整合及服务创新进行系统分析。研究发现，AI 技术在运动识别、健康评估和数据融合方面显著提升了线上运动会的科学性、公平性与智能化水平，形成了以&amp;ldquo;技术&amp;mdash; 数据&amp;mdash; 服务&amp;rdquo;为主线的智慧体育发展框架，推动了体育、医疗与公共卫生的深度融合。人工智能已成为全民健身数字化转型的重要驱动力。通过构建智能识别、数据共享与协同服务体系，可实现个性化健康管理和体卫融合常态化，为全民健身公共服务的优化与&amp;ldquo;健康中国&amp;rdquo;战略目标的实现提供技术支撑。</abstract><keywords>人工智能,全民健身,线上运动会,健康管理,体卫融合</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]《" 健康中国 2030" 规划纲要》[J]. 中国预防医学杂志，2019,20 (08):770.[2] 王鹏，焦博茹，贺圣楠. 新基建背景下体育健身消费的数字化应用与发展路径 [J]. 西安体育学院学报，2021,38 (01):70-78.[3] 吴永超。陕西省体育产业高质量发展路径研究 [J]. 文体用品与科技，2023,(10):58-60.[4] 徐伟康，林朝晖. 人工智能与全民健身融合发展的价值逻辑、现实困境与优化路径 [J]. 上海体育学院学报，2022,46 (10):9-22.[5] 廖子锐，刘远立，田雪晴，等." 联邦学习" 技术在医疗健康数据共享中的应用探索 [J]. 中国卫生信息管理杂志，2022,19 (06):899-904.[6] 王刚，林俐，乔凤杰. 健康中国背景下人工智能促进体育与医疗的融合发展研究 [J]. 中国体育科技，2022,58 (10):109-113.[7] 赵述强，高跃，祝良. 科技赋能：我国城市公共体育服务迈向智慧化治理的审视与论绎 [J]. 体育科学，2021,41 (07):43-51.[8] 何茄菡，崔博文，李方晖，等. 体卫融合服务开展的限制性因素分析 &amp;mdash;&amp;mdash; 基于扎根理论的案例研究 [J]. 中国卫生事业管理，2024,41 (02):231-236.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
