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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025260043</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>供应链金融背景下中小企业信用评价方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/26/10.61369/VDE.2025260043</url><author>周洁</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>26</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-05</published-time></date></history><abstract>供应链金融是缓解中小企业融资约束的关键工具，但信用风险的精准识别与科学评估仍是制约其高质量发展的核心瓶颈。传统信用评价体系多聚焦单一企业财务数据，难以适配供应链多主体协同特征。本文剖析中小企业信用风险根源，构建涵盖行业与宏观环境、企业主体资质、核心企业支持、供应链协同稳定性四个维度的 24 项关键指标评价体系，提出支持向量机（SVM）与分类回归树（CART）组合集成模型。基于业务数据的实证分析表明，该模型在准确性、稳健性和可解释性上显著优于传统方法，为供应链金融信用风险管理提供了更具实操性的方法论支持。</abstract><keywords>供应链金融,中小企业,信用评价,组合集成模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘婧，张玉明. 数字化供应链金融创新与风险管理研究进展 [J]. 金融经济学研究，2022，37 (4)：112-125.[2] 陈收，邹自然，肖峻. 供应链金融生态系统风险传导机制研究 [J]. 管理科学学报，2021，24 (8)：1-15.[3] 李丹，刘莉，王凯. ESG 表现与企业信用评级 &amp;mdash;&amp;mdash; 基于供应链金融视角的实证分析 [J]. 金融研究，2023，(5)：117-133.[4] 张成虎，李育豪. 基于集成学习的中小企业信用评估模型比较研究 [J]. 统计与信息论坛，2020，35 (9)：45-56.[5] 王宗润，陈倩，周艳菊. 基于图神经网络的供应链信用风险传染仿真研究 [J]. 中国管理科学，2022，30 (7)：88-99.[6] 杨继军，周蕾. 供应链金融下中小企业非财务信用指标构建研究 [J]. 财经理论与实践，2021，42 (3)：24-31.[7] 赵宜，董纪昌，孙毅. 基于多源数据融合的中小企业信用动态评价模型 [J]. 系统工程理论与实践，2023，43 (1)：189-203.[8] 宋华，陈思洁. 供应链金融风险管控的关键维度与实践路径 &amp;mdash;&amp;mdash; 基于核心企业主导模式的案例分析 [J]. 中国工业经济，2020，(3)：156-174.[9] 王海军，李鑫，张颖. 跨境供应链金融信用风险评估体系构建 &amp;mdash;&amp;mdash; 考虑汇率与物流因素 [J]. 国际金融研究，2022，(8)：89-98.[10] 李焰，王琳，杨靖. 机器学习在中小企业信用评价中的应用研究 &amp;mdash;&amp;mdash; 基于 P2P 网贷平台数据 [J]. 金融研究，2019，(7)：119-135.[11]Altman E I. Financial ratios，discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy[J]. Journal of Finance，1968，23(4)：589-609.[12]Allen N，Gregory A. Supply chain finance：the next big thing in trade[J]. Journal of International Trade &amp;amp; Economic Development，2007，16(3)：313-330.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
