<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025250013</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>潮涌与远航—— 江苏民办高校多维指标解码及
未来生源航向图</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/25/10.61369/VDE.2025250013</url><author>张祖铭,葛亚平,周彦含,丁晓雅</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>25</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-28</published-time></date></history><abstract>民办高校是我国高等教育重要力量，对推动教育公平、创新育人、优化资源配置意义重大。本文以江苏省15所数据完整的民办本科高校为研究对象，运用灰色预测模型GM（1,1）预测未来7年学生实际报到人数；采用K-Means 聚类分析将15所院校科学划分为5类并剖析特征成因；通过主成分分析降维整合为3个主成分构建综合评价模型，所得排名与武书连排名吻合度达73.3%。本研究成果为江苏民办高校优化发展、考生科学报考提供指导，对推动高校高质量发展与考生合理决策兼具理论与实践价值。</abstract><keywords>灰色预测模型,聚类分析,综合评价模型,主成分分析,Python 爬虫技术</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1 ] 阎凤桥. 民办教育发展与教育强国建设关系的中国特色探析[J]. 华东师范大学学报( 教育科学版),2025,43(04):9-15.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2025.04.002.[2] 朱佳佳, 陈其, 陈如蓉, 等. 江苏省民办高校学费定价沿革[J]. 市场瞭望,2025,(17):109-111.[3] 边伟, 熊园静, 庞舒月. 新时代民办本科高校的教育教学质量保障体系改革与实践研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以西京学院为例[J]. 社会与公益,2025,(02):80-82.[4] 朱丽娜, 石本立, 许林阔. 民办高校规范化办学实施路径研究[J]. 太原城市职业技术学院学报,2025,(01):62-65.DOI:10.16227/j.cnki.tycs.2025.0018.[5] 何嘉敏. 耗散结构理论视域下江苏高等教育结构研究[D]. 南京邮电大学,2023.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2023.000957.[6] 司守奎, 孙玺菁, 等. 数学建模算法与应用.3 版. 北京. 国防工业出版社.[7] 张梁, 杨立波, 张小勇, 等. 基于优化K-means 算法的高校成绩聚类分析研究[J]. 太原学院学报( 自然科学版),2024,42(02):79-84.DOI:10.14152/j.cnki.2096-191X.2024.02.014.[8] 韩中庚,2017. 数学建模方法及其应用.3 版. 北京: 高等教育出版社.[9] 戴庆光. 主成分分析法在高职教师综合评价中的应用[J]. 郑州铁路职业技术学院学报,2024,36(04):82-86+99.DOI:10.13920/j.cnki.zztlzyjsxyxb.2024.04.009.[10] 陈保荣, 高文杰. 高职院校排行榜评价指标体系研究[J]. 中国职业技术教育,2020,(13):89-96.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
