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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025090004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>凸函数的创新应用路径探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/9/10.61369/VDE.2025090004</url><author>伍珍香</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-14</published-time></date></history><abstract>凸函数作为数学分析领域中的核心概念之一，具有独特的性质和广泛的应用。本文主要探讨了凸函数在不同领域的应用。在优化理论中，利用凸函数的凸性可有效解决各类优化问题，极大地提升了求解效率与准确性。在计算机科学中，凸函数可用于机器学习与图像处理。在经济学领域，凸函数被用于构建经济模型，如成本函数、效用函数等。本文首先给出凸函数的定义及性质，随后介绍了凸函数的部分应用，例如：利用函数的凸性衍生推论证明不等式；凸函数在经济界限的应用。</abstract><keywords>凸函数,应用,性质,不等式</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 包琳娜, 王淑红.Hermite-Hadamard 不等式的一类推广[J]. 内蒙古民族大学学报( 自然科学版),2025,40(01):7-16.DOI:10.14045/j.cnki.15-1220.2025.01.002.[2] 时统业. 关于泛函的界的一些注记[J]. 河南财政金融学院学报( 自然科学版),2024,33(04):1-6.[3] 时统业, 曾志红, 曹俊飞. 预不变凸函数的q-Hermite-Hadamard 型不等式和广义的q-Iyengar 型不等式[J]. 汕头大学学报( 自然科学版),2024,39(04):24-32.[4] 石承飞, 汪铭. 基于均衡张量与非凸函数的高精度低秩张量恢复方法[J]. 郑州航空工业管理学院学报,2024,42(05):97-104+112.DOI:10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-9734.2024.05.013.[5] 李然, 连铁艳. 有关广义(h,m)- 预不变凸函数的Ostrowski 型不等式及其应用（英文）[J].Chinese Quarterly Journal of Mathematics,2024,39(03):270-287.DOI:10.13371/j.cnki.chin.q.j.m.2024.03.005.[6] 刘朗麒, 张利军. 适应梯度变化的普适在线凸优化算法[J]. 计算机学报,2024,47(11):2629-2644.[7] 王妍. 几类F 型凸函数及其积分不等式[D]. 大连理工大学,2024.DOI:10.26991/d.cnki.gdllu.2024.000369.[8] 梁清海. 凸函数及其应用[D]. 淮北师范大学,2024.[9] 刘明术, 方宏彬.N 次幂下S- 凸函数和其性质研究[J]. 池州学院学报,2024,38(03):6-9.DOI:10.13420/j.cnki.jczu.2024.03.002.[10] 万莉娟, 佟浩, 吴葛, 等.K- 凸函数的性质[J]. 齐齐哈尔大学学报( 自然科学版),2024,40(04):91-94.DOI:10.20171/j.cnki.23-1419/n.2024.04.009.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
