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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025060026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title> AI智能教育视域下软件工程课程思政的融合路径探究</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/6/10.61369/VDE.2025060026</url><author>王叶,林显宁</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-28</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的飞速发展，AI智能教育逐渐成为教育教学领域的重要趋势。将课程思政融入软件工程课程教学中，有助于培养既有专业技能、又有思想政治素养的高素质人才。当前软件工程课程教学，存在专业教学与思政教育分离、思政元素挖掘不足等问题。通过分析AI智能教育在教学资源、教学方法、课后评估等方面的优势，探讨如何利用这些优势为课程思政的融合创造条件。提出从课程教学目标设定、教学内容整合、教学方法创新、实践教学环节完善等多个维度构建融合路径的策略。通过软件工程课程为试点，应用这些策略，学生的专业素养和思想政治素质都有所提升，为软件工程课程思政建设提供了有益的借鉴，也为AI智能教育与课程思政的深度融合探索了新的方向。</abstract><keywords>AI,软件工程,课程思政</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]邢颖.基于可解释性人工智能的软件工程技术方法综述[J].计算机科学, 2023, 50(5):9.&amp;nbsp;[2]郭妮,欧求忠,吴婧,等.基于OBE的高级英语课程思政示范课建设研究[J].海外英语,2025,(04):78-81.&amp;nbsp;[3]王慧颖.基于人工智能技术的高校软件工程专业课程教学[C]//&amp;ldquo;AI赋能，智能办公&amp;rdquo;行政管理人员综合能力提升研讨会.南昌应用技术师范学院, 2024.&amp;nbsp;[4]王秀花,袁舒琪.多模态AI赋能中国优秀传统文化课程思政研究[J].特别关注（英文）, 2024, 67(5):235-237.&amp;nbsp;[5]邹寿春.AI在数字教学资源建设中的应用实践[J].办公自动化,2024,29(23):43-45.&amp;nbsp;[6]张琳琳,时光磊,冯岩,等.基于OBE理念的教学质量过程监测平台建设[J].科技风,2022,(10):49-51.&amp;nbsp;[7]张叶贵,李光明,吉畅,等.&amp;ldquo;电机学&amp;rdquo;课程思政融入教学设计与实践[J].现代农机,2025,(02):122-126.&amp;nbsp;[8]高尉集.生成式AI驱动下高职电子商务专业课程思政的融入路径探究[C]//第五届高等院校数字化教学与课程思政建设研讨会论文集.2024.&amp;nbsp;[9]黄辉声.培养AI人工智能教育的课程发展策略[J].动漫界：幼教365, 2020(12):3.&amp;nbsp;[10]史彬锋,胡娟,陈晓龙.生成式AI在课程思政中的应用与挑战[J].教育教学研究前沿, 2024, 2(6):19-22.&amp;nbsp;[11]谢竞贤.AI辅助外语课程思政教学系统的设计与实施[J].外语电化教学, 2024(3).&amp;nbsp;[12]马晓慧,张建奎.基于AI的创新创业教育实现课程思政的途径探究[J].青年与社会, 2020(2):2.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
