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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">VDE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Vocational Development and Education</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8549</issn><eissn>3066-8557</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/VDE.2025060020</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能重塑职业教育新模型</title><url>https://artdesignp.com/journal/VDE/1/6/10.61369/VDE.2025060020</url><author>曾瑜民</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-28</published-time></date></history><abstract>本文列举了人工智能深度重构职业教育体系的三个创新模型：首先是学业过程分析预测，实时追踪课堂参与度，构建学习路径诊断机制，结合知识能力、行为数据与技能掌握度，预测学生发展潜力，实现前瞻性干预；其次是多维度教学评价，整合多源数据实现技能量化评估和职业素养画像，结合可视化平台提升决策科学性；再次是个性化成长支持，基于职业需求与学生特质匹配智能规划路径，精准推荐适配资源，动态干预发展瓶颈。总体来说，人工智能具备实时性、客观性及前瞻性，但也存在数据隐私、算法解释等挑战。</abstract><keywords>人工智能,职业教育,过程性分析,多维度评价,个性化支持</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]陈鑫洋,孟德婧,向启文.高职院校高水平专业化产教融合实训基地评价探索[J].新疆职业大学学报,2024,32(03):48-52.&amp;nbsp;[2]庞志赟,萧琳.高职教学质量评价体系的多维审视与路径重构[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2025,(04):128-131.&amp;nbsp;[3]冀庚.多维教学质量评价体系量化改进的研究与应用[J].品位&amp;middot;经典,2024,(22):162-165.&amp;nbsp;[4]李凤英,何屹峰,王同超.融入智能图元技术的学生个性化成长系统之构建与探索[J].远程教育杂志,2021,39(04):42-51.DOI:10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2021.04.005.&amp;nbsp;[5]刘静.人工智能+多维动态评价双驱动下英语专业课程思政体系构建与实证检验[J].湖北开放职业学院学报,2024,37(22):156-158.&amp;nbsp;[6]柯慧,徐梦杰,王俊山,等.学生个性化成长视角的学校资源支持现状调查[J].上海教育科研,2019,(11):11-16.DOI:10.16194/j.cnki.31-1059/g4.2019.11.003.&amp;nbsp;[7]钱源,施佺.基于多源异构数据源的高校决策支持服务平台研究[J].中国教育信息化,2020,(05):50-53.&amp;nbsp;[8]成亚玲,谭爱平.如何帮助学习者走出学习资源迷航&amp;mdash;&amp;mdash;基于学习者画像的个性化学习资源推荐[J].当代职业教育,2023,(02):103-112.DOI:10.16851/j.cnki.51-1728/ g4.2023.02.019.&amp;nbsp;[9]张迪,闻彩芬,濮丽萍,等.高职护理高仿真实训项目量化评价体系的建立与应用[J].护理研究,2017,31(03):363-365.&amp;nbsp;[10]高广尚.面向学习者画像的数据采集方法分析[J].现代计算机,2021,(17):100-105.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
