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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">UAID</journal-id><journal-title-group><journal-title>Urban Architecture and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-2441</issn><eissn>2993-270X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/UAID.2026030047</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>深度学习在工业过程控制优化中的应用研究综述</title><url>https://artdesignp.com/journal/UAID/4/3/10.61369/UAID.2026030047</url><author>王根怀</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>深度学习为工业过程的控制优化提供理论支持，其模型（像 CNN、LSTM、Transformer）在特征提取、处理非线性数据等方面具备优势，已在房地产工程进度预测、化工风险预警等场景中得到应用。不过存在泛化性能欠佳、数据获取不易、计算繁杂、可解释性不佳等难题。未来应融合物联网、大数据等技术，促进工程管理改革与智能提高。</abstract><keywords>深度学习, 工业过程控制优化, 工程风险管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]李展 .深度学习在激光器光束控制中的应用研究 [D].北京：中国科学院大学 , 2022.
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