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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026070021</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于 OpenCV 的图像处理技术在验证码文字识别中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/7/10.61369/TACS.2026070021</url><author>郭文斌</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-14</published-time></date></history><abstract>验证码是网络平台核心的人机安全验证机制，OpenCV 是开源轻量化计算机视觉库，集成了成熟、高效的图像处理算法，可完整适配验证码图像预处理、干扰剔除、特征强化等全流程操作。基于此，本文结合复杂验证码的识别难点提出针对性应用对策，为计算机视觉技术在文本识别场景的应用提供实践思路。</abstract><keywords>OpenCV, 图像处理, 验证码, 文字识别, 图像预处理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 金鑫豪 , 池凯凯 . 面向汉字点选验证码的轻量级高效识别方法 [J]. 计算机科学 ,2024,51(S2):299-307.
[2] 冯涛 . 基于孪生神经网络的点选验证码识别方法研究 [D]. 上海财经大学 .2024.000484.
[3] 宋鹏飞 , 高文博 , 张迪 . 基于 OpenCV 的图像处理技术在验证码文字识别中的应用 [J]. 有色设备 .2023.06.011.
[4] 秦志伟 , 陈黎 . 基于图像风格迁移技术生成图像验证码研究 [J]. 计算机与数字工程 ,2023,51(10):2444-2451.
[5] 肖浩宇 , 耿红玉 , 吕怡晗 , 等 . 基于关键字的大屏动态文字识别软件设计研究 [J]. 电子技术与软件工程 .2023.05.012.
[6] 杨佳彬 . 基于深度学习的场景文字检测与识别研究 [D]. 燕山大学 .2022.001503.
[7] 骆沛然 . 基于 Tesseract-OCR 的西夏文字深度学习识别研究与实现 [D]. 宁夏大学 .2022.001077.
[8] 胡雪晴 .Android 应用自动化测试中 UI 人机交互方法的设计与实现 [D]. 北京邮电大学 .2021.000681.
[9] 叶子卿 . 基于 Tesseract-OCR 的古代汉语文字识别方法的设计与实现 [D]. 南京邮电大学 .2020.000005.
[10] 王枫 , 陈小平 .CNN 深度学习的验证码识别及 Android 平台移植 [J]. 单片机与嵌入式系统应用 ,2019,19(7):20-22+73.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
