TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2026060050Article基于多模态大模型与可穿戴设备的“小喜财”机器人适老化陪伴系统设计与实现https://artdesignp.com/journal/TACS/3/6/10.61369/TACS.2026060050杜洪伟2026362026-03-28在全球人口老龄化不断加深的背景下，独居老年群体的心理陪护与身体健康监测需求愈发突出。目前市面上的陪护机器人大多不具备生理体征实时监测功能，而可穿戴健康监测设备又缺少情感互动和主动关怀能力。针对上述行业现存短板，本文设计并搭建了一套适老化智能陪护系统，将“小喜财”AI 陪护机器人与智能手表相结合。本系统在机器人设备中搭载 DeepSeek 多模态大语言模型，可识别并合成三十余种方言，为老年人搭建无障碍沟通环境，实现人性化情感陪护；智能手表则负责实时采集血压、心率等健康数据，并依托 IMU 传感模块完成跌倒识别检测。除此之外，该机器人创新性搭载视觉大模型，增设舌苔检测功能，能够辅助判别老年人身体健康状况。设备借助红外感应技术与蓝牙通信方式，机器人可主动感应老人、同步读取手表健康数据与舌诊检测结果，并推送个性化问候提醒；若系统识别到老人跌倒或健康指标异常，将立即向监护人的手机 APP 推送预警消息。实测数据表明，该智能方案能够有效提高老年人的设备接受度与使用意愿，对于降低独居老人健康隐患、保障老年群体安全具备较高的实际应用价值。小喜财机器人, 智能手表, 多模态大模型, 舌苔检测, 主动交互, 健康监测

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