TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2026060038Article大模型赋能高中政治教学的实践困境与优化路径https://artdesignp.com/journal/TACS/3/6/10.61369/TACS.2026060038朱林2026362026-03-28在教育数字化背景下，生成式大模型逐步应用于高中政治教学。政治学科注重价值引领与时政结合，大模型凭借素材整合、智能答疑、学情分析等优势，有效弥补传统课堂素材滞后、反馈缓慢等问题。但在实际教学中，大模型存在思政适配度不足、价值导向模糊、师生滥用工具、保障机制欠缺等问题。本文结合高中政治教学实际，简要分析大模型的应用优势与现实困境，并提出优化路径，旨在推动人工智能与思政教学合理融合，提升课堂教学质量。大模型, 高中政治, 智能教学, 教学困境, 优化路径

[1] 张译元 . 生成式人工智能赋能高中思想政治课教学路径探索 [J]. 文理导航 ,2025(19):45-47. [2] 田梦欣 . 人工智能时代下高中思政课风险与优化研究 [J]. 教育观察 ,2025(10):89-92. [3] 李娟 . 关于 AI 技术赋能高中政治教学的研究 [J]. 基础教育参考 ,2025(20):56-58.