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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026060018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于人工智能的电厂主变一次设备状态评估与故障预警</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/6/10.61369/TACS.2026060018</url><author>汤明瑞</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-28</published-time></date></history><abstract>电厂主变一次设备是电力系统能量传输与电压转换的重要载体，它的稳定运行会在很大程度上影响电厂供电的安全性、可靠性。随着电力行业向智能化的方向加速，传统的主变一次设备状态评估与故障预警方式已难以适配现代电厂的运维需求。鉴于此，本文将针对基于人工智能的电厂主变一次设备状态评估与故障预警展开分析，并提出一些策略，以此为电厂发展提供理论依据。</abstract><keywords>人工智能, 电厂, 主变一次设备, 状态评估, 故障预警</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 邱现帅 , 王喆 , 康志翔 , 等 . 基于人工智能的电厂辅助设备故障诊断模型训练与验证 [J]. 电力设备管理 ,2025,(24):112-114.
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