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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026060010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于声音和图像分析的西瓜成熟度检测装置的研究与设计</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/6/10.61369/TACS.2026060010</url><author>徐锦春,张俊,王晓宇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-28</published-time></date></history><abstract>西瓜作为我国广泛种植的经济型水果，其成熟度直接决定口感、品质及商品价值，精准检测西瓜成熟度对规范采摘时机、提升产业经济效益具有重要意义。通过声音和图像分析的西瓜成熟度检测装置，结合声学特性与机器视觉技术，能够实现西瓜成熟度的无损、快速、精准检测。基于此，本文针对西瓜成熟度检测装置展开研究，分析西瓜成熟过程中的生理生化特性，构建科学的成熟度评价指标体系，设计基于声音分析和图像分析的检测对策，旨在为西瓜成熟度检测提供可靠的技术支撑与实用方案。</abstract><keywords>西瓜成熟度, 声音分析, 图像分析, 无损检测, 检测装置</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王颖 , 刘琰昕 , 毛璐宇 , 等 . 基于特征融合与改进 TDNN 的西瓜成熟度识别 [J]. 农业科技与信息 ,2024,(12):80-86+97.DOI:10.15979/j.cnki.cn62-1057/s.2024.12.001.
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