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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026050034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术在医药领域的应用思考</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/5/10.61369/TACS.2026050034</url><author>张茂恒</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-14</published-time></date></history><abstract>随着医药行业向着智能化、高质量发展迈进，在医药行业各个层面也逐渐地被人工智能所渗透进去，它成了解决医药行业发展的痛点问题以及提高发展质量的重要助力。本文主要研究人工智能技术在医药领域的应用实践，对人工智能技术在医药领域的应用意义进行系统的分析，对数据质量、成分解析、基础设施、模型泛化等核心应用难点进行剖析，并针对行业实际情况提出相应的应用路径，结合具体的实践方向给出对应的实施案例，明确工作者的核心方法论。研究目的在于给医药领域的人工智能技术落地应用赋予实际参照，促进技术同医药领域的深度融合发展，助力行业规范化、智能化发展，给医药质量改善和民生健康保障赋予技术支撑。</abstract><keywords>人工智能,医药领域,应用难点,应用路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 朱珈震, 李静, 张静. 基于专利分析的医药领域人工智能应用现状研究[J]. 中国新药杂志,2024,33(18):1857-1865. DOI:10.3969/j.issn.1003-3734.2024.18.001.[2] 段小星, 杨慧玲, 关克磊, 等. 某三级甲等医院人工智能辅助医药领域专利申请及授权现状分析[J]. 中国药业,2024,33(10):11-15. DOI:10.3969/j.issn.1006-4931.2024.10.003.[3] 单士喆, 乔天慈, 邵文博, 等. 人工智能在新型冠状病毒感染药物再利用中的应用及对中医药治疗领域的启示[J]. 中华中医药学刊,2024,42(11):26-31. DOI:10.13193/j.issn.1673-7717.2024.11.006.[4] 彭蕾, 肖云辉, 田昊, 等. 近30 年人工智能在中医药领域的热点及趋势: 基于CiteSpace 和VOSviewer 的文献计量分析[J]. 海南医学,2025,36(15):2229-2238. DOI:10.3969/j.issn.1003-6350.2025.15.020.[5] 扎西才旦, 陈静, 周瓜加. 人工智能技术在藏医药领域的应用思考[J]. 电子质量,2025(9):102-106. DOI:10.3969/j.issn.1003-0107.2025.09.020.[6] 胡宁, 彭明强, 张春瑜, 等. 基于文献计量学的人工智能在中医药领域中的研究热点及发展趋势分析[J]. 医学信息,2025,38(13):1-6. DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2025.13.001.[7] 杨柳, 周诗婕, 高文仓. 人工智能在中医药领域的应用进展[J]. 基层中医药,2024,3(6):113-119. DOI:10.20065/j.cnki.btcm.20240127.[8] 言方荣. 人工智能在生物医药领域中的应用和进展[J]. 中国药科大学学报,2023,54(3):261-268. DOI:10.11665/j.issn.1000-5048.2023030304.[9] 陈琦, 张君冬, 郑婉婷, 等. 基于LDA 模型的中医药人工智能领域主题演化分析[J]. 世界科学技术- 中医药现代化，2022,24(9):3315-3324. DOI:10.11842/wst.20210715008.[10] 吴文玉, 詹少锋, 焦欣, 等. 中医药领域机器学习研究的现状与发展趋势探讨[J]. 中华中医药学刊,2026,44(2):11-16, 后插5 － 后插6. DOI:10.13193/j.issn.1673-7717.2026.02.003.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
