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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026050027</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能高校个性化学习的认知路径分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/5/10.61369/TACS.2026050027</url><author>崔毓剑</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-14</published-time></date></history><abstract>人工智能技术的快速发展和广泛应用推动高校教育现代化、智能化变革，使得个性化学习成为高校教育教学的主要趋势。将人工智能技术应用于高校教学中，可以助力学生实现自适应学习和精准化学习，有效提高教学质量。基于此，本文将重点探讨人工智能赋能高校个性化学习的认知路径，以期为人工智能与高校个性化学习深度融合提供理论参考。</abstract><keywords>人工智能,高校,个性化学习,认知规律,因材施教</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郑银芳, 陈治云. 基于" 互联网+" 的高校英语个性化学习策略探析 [J]. 湖南科技学院学报, 2024, 45 (06): 99-104.[2] 王琦, 王金水, 吴兴泉, 等. 人工智能背景下高校大学生个性化学习探索 [J]. 信息与电脑, 2024, 36 (24): 227-229.[3] 齐凤林, 沈佳杰, 王茂异, 等. 人工智能在高校信息化中的应用研究综述 [J]. 计算机工程, 2025, 51 (04): 1-14.[4] 钟石根, 刘阳. 构建高校学生个性化学习环境的策略与挑战 [J]. 黑龙江教师发展学院学报, 2024, 43 (12): 63-66.[5] 彭军. 个性化英语学习模式在提升高校新生大学英语四级通过率中的应用研究 [J]. 现代英语, 2024, (19): 94-96.[6] 苗峰, 张强, 杨坤. 高校智慧体育课堂中基于个性化学习路径的设计与实施研究 [J]. 科教文汇, 2024, (07): 136-139.[7] 陈耀东. 新媒体视域下高校大学生个性化学习的困境与策略探索 [J]. 现代职业教育, 2023, (33): 17-20.[8] 熊嘉伟. 个性化学习的高校章程规制: 法理检视与具体展开 [J]. 上海法学研究, 2023, 10 (02): 259-275.[9] 陈翠红. 协同过滤算法在高校学生个性化学习空间构建中的应用探究 [J]. 科技视界, 2023, (14): 64-68.[10] 颜正恕. 基于大数据的高校动态个性化学习模式国内外研究热点与趋势分析 [J]. 互联网周刊, 2023, (05): 22-24.[11] 曹陵玉, 梁坤, 林川楠, 等. 基于数字孪生学习者的高校个性化混合教学模式研究 [J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5 (22): 121-124.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
