TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2026040047Article基于可视化规则引擎的轨道交通车辆智能预警系统研究 —— 以CJ6型动车组为例https://artdesignp.com/journal/TACS/3/4/10.61369/TACS.2026040047仲继生,陈之恒2026342026-02-28针对轨道交通车辆预警规则变更频繁、硬编码开发响应滞后且维护成本高的难题，本文提出一种基于Drools 可视化规则引擎的智能预警方法，并以CJ6型动车组为例开展应用研究。其核心创新在于，通过图形化规则编排界面，将复杂的运维经验抽象为可拖拽的“参数节点”与“函数算子”，并自动编译生成标准DRL 文件热加载至诊断引擎，实现了业务逻辑与底层代码的深度解耦。实车测试表明，该系统能稳定处理单列车15475个测点、每秒数万条数据的并发流，99分位规则判断延迟仅91ms，故障上传端到端延迟控制在672ms 以内，CPU 平均使用率低于10%，全面满足车载环境实时性与可靠性要求。该研究为构建高灵活性的轨道交通智能运维体系提供了可行的技术路径。规则引擎,Drools,CJ6 型动车组,故障诊断,实时预警,智能运维

[1] 赵焱, 曾云峰, 陈龙, 等. 基于大数据的城轨车辆PHM 智能运维系统的研究与实践[J]. 铁道车辆,2022,60(6):133-138. DOI:10.3969/j.issn.1002-7602.2022.06.029.[2] 崔岩. 规则引擎在列控产品配置数据验证中的应用[J]. 铁路通信信号工程技术,2020,17(7):29-34. DOI:10.3969/j.issn.1673-4440.2020.07.007.[3] 杜星熠, 胡静, 蒋伟, 等. 基于Drools 规则引擎的物联网数据查询方法设计[J]. 测控技术,2022,41(8):71-77. DOI:10.19708/j.ckjs.2022.08.012.[4] 闫强强, 何伟. 一种基于行动规则的仿真推演引擎设计与实现[J]. 舰船电子工程,2022,42(12):85-88,112. DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2022.12.019.[5] 王钰. 基于规则引擎的气象台站元数据质量控制方法[J]. 江西科学,2023,41(6):1198-1201. DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2023.06.029.