TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2026040034Article基于智能感知的光伏系统蓄电池电流在线监控器创新设计与效能优化https://artdesignp.com/journal/TACS/3/4/10.61369/TACS.2026040034余剑生2026342026-02-28针对光伏发电系统中蓄电池电流监测精度不足、实时性差、成本较高及数据挖掘不充分等问题，设计一款基于智能感知的蓄电池电流在线监控器。硬件采用霍尔传感器、STM32F407VET6微控制器、RS485通信与多路稳压电源，实现高精度非接触式电流采集与稳定传输；软件采用模块化设计，融合复合滤波、异常值剔除与CRC 校验，提升数据可靠性；引入统计分析、趋势预测与支持向量机故障诊断，实现数据深度利用与安全预警。实验表明，监控器平均测量误差＜0.1A，响应时间50ms，在精度、实时性与性价比上优于同类产品，可有效延长蓄电池寿命、提升系统运行效率。光伏发电,蓄电池,电流监控,智能感知,STM32,故障诊断

[1] 张承瑞, 李建明, 王浩. 光伏储能系统蓄电池电流高精度监控技术研究[J]. 电力系统自动化,2023,47(12):145-152.[2] 刘军, 陈丽, 赵阳. 基于STM32的蓄电池电流在线监测系统设计[J]. 电子技术应用,2022,48(8):132-136.[3] 王艳, 李刚, 张磊. 霍尔传感器在光伏蓄电池电流测量中的应用优化[J]. 传感器技术学报,2023,36(5):789-794.