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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026040006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于深度学习的方言语音识别技术探究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/4/10.61369/TACS.2026040006</url><author>陶薇薇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-28</published-time></date></history><abstract>方言属于地域文化的重要载体，它承载着特定群体的历史记忆和文化基因，但是，其在传承时会遇到较为严峻挑战，这样会对方言的发展与传承产生极大阻碍作用。通过将深度学习技术引入语音识别领域，能够为方言语音的识别提供一个更为高效、精准的技术路径，它也可以成为方言数字化保护的核心。鉴于此，本文将针对深度学习下的方言语音识别技术展开分析，并结合发展中的问题提出一些策略，仅供各位同仁参考。</abstract><keywords>深度学习,方言,语音识别,技术</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 黄雪琴, 张良峰, 耿强. 基于WeNet 模型的海南方言语音识别技术研究[J]. 电脑知识与技术,2025,21(36):26-28.[2] 陈嘉, 陈章华, 何侠, 等. 基于多模态标注技术的潮汕方言语音识别系统在广电融媒体中的应用研究[J]. 广播电视信息,2025,32(12):62-66.[3] 吕冰清, 李秀志, 何军成, 等. 方言语音识别技术在老年人智能设备中的应用研究[C]// 郑州市社会学学会, 郑州大学社会工作系.2025 年社会学研讨会新质生产力分论坛论文集（下册）. 桂林电子科技大学北海校区;,2025:91-92.[4] 郝博阳. 基于深度学习的方言语音识别技术研究[D]. 长春大学,2024.[5] 许鹏远. 基于深度学习的河南方言识别研究[D]. 西安石油大学,2024.[6] 毛跃辉. 方言语音识别关键技术研究及其在空调上的应用[J]. 家电科技,2022,(S1):167-171.[7] 何铭. 面向藏语的语音识别技术研究[D]. 天津大学,2021.[8] 张敬康. 基于深度学习的大同方言语音情感识别[D]. 中北大学,2020.[9] 刘晓峰. 山西大同地方方言语音识别技术及应用研究[D]. 中北大学,2020.[10] 许彬彬, 洪青阳, 李柏翰, 等. 基于闽南方言语音识别技术的数据库设计与标注[C]// 中国中文信息学会语音信息专业委员会. 第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2017）论文集. 厦门大学中文系; 厦门大学智能科学与技术系; 厦门第六中学; 厦门大学电子工程系;,2017:32-37.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
