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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026040002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于无人机遥感的大豆长势监测与产量预估研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/4/10.61369/TACS.2026040002</url><author>吴姗姗,郝晓函</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-28</published-time></date></history><abstract>近年来，低空无人机遥感技术发展迅速，并凭借能够获取高时空高分辨率的遥感影像、机动性好、操作简单等优势，成为作物长势监测与产量预估的重要工具。大豆生产领域引入无人机遥感技术，进行长势监测与产量预估，是实现精准农业，提升大豆产量的重要举措。基于此，本文在分析大豆监测常用无人机遥感平台及传感器的基础上，提出基于无人机遥感的大豆长势监测与产量预估数据处理方法、关键技术，探讨具体生产实践中面临的挑战及其应对策略，旨在为智慧农业发展提供参考。</abstract><keywords>无人机遥感,大豆,长势监测,产量预估</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张文渊, 吕福海. 智慧农业中基于人工智能的无人机遥感数据处理与无线通信优化研究[J]. 中国宽带,2024,20(12):92-94.[2] 杨晓军. 无人机遥感技术在智慧农业中的应用研究进展[J]. 安徽农业科学,2024,52(23):11-15.[3] 李朝阳. 无人机遥感技术在农田水利监测中的应用与优化策略[J]. 农村科学实验,2024,(21):84-86.[4] 王宇唯, 马旭, 谭穗妍, 等. 无人机遥感与地面观测的多模态数据融合反演水稻氮含量[J]. 农业工程学报,2024,40(18):100-109.[5] 吴宇通, 张伟, 石文强, 等. 基于无人机遥感的大豆倒伏识别研究[J]. 中国农机化学报,2024,45(09):209-214+257.[6] 李瑞鑫, 张宝林, 潘丽杰, 等. 不同无人机飞行高度下玉米叶片叶绿素相对含量的无人机遥感反演及其指示叶位的识别[J]. 江苏农业学报,2024,40(07):1234-1244.[7] 班甜甜, 蔡家斌, 马超, 等. 基于无人机和遥感技术的蔬菜表型信息采集与监测研究[J]. 南方农机,2024,55(12):30-32+54.[8] 李雪. 基于无人机遥感的小麦长势监测和产量估测研究[D]. 河南科技大学,2024.[9] 李婉钰, 吴文轩, 于明磊, 等. 基于无人机多光谱数据的水稻籽粒蛋白质积累动态监测[C]// 中国作物学会. 第二十届中国作物学会学术年会论文摘要集. 南京农业大学国家信息农业工程技术中心, 农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室, 智慧农业教育部工程研究中心, 江苏省信息农业重点实验室, 江苏省现代作物生产协同创新中心;,2023:445.[10] 李敏, 郭雷风, 王瑞利. 无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用[J]. 河南农业科学,2023,52(09):24-32.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
