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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026020013</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>工程设计数据智能解析与工艺建模方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/2/10.61369/TACS.2026020013</url><author>袁立娟</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-28</published-time></date></history><abstract>随着全球能源化工行业数字化转型进程的加速，工艺设计图纸的智能化解析以及数字孪生模型的构建，已成为推动工厂设计工作开展，保障生产安全与实现优化运营的关键技术。在石油石化等典型流程工业中，工艺管道及仪表流程图、工艺流程图是承载工艺设计意图、设备布局、物料平衡的关键非结构化数据载体。然而，当前从PID 图纸再到可计算、可模拟的数字孪生工艺模型的转换，需要以人工进行重复性的建模，存在效率不高等问题，这也直接影响了孪生模型构建的精准性。基于此，本文聚焦于流程工业图纸智能转换与数字孪生体构建方向，旨在探究一套全流程技术体系，从而攻克石油石化领域专用工程符号的识别，以供参考。</abstract><keywords>工程设计,数据智能解析,工艺建模方法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张蕾, 王云剑, 付海涛. 石油石化工业智能化、绿色化技术发展路径分析[J]. 车用能源储运销技术,2025,3(06):8-18.[2] 董有运. 基于塑料成型工艺的数学建模教学实践 [J]. 塑料工业, 2025, 53 (10): 176.[3] 叶剑雄, 张昊, 吴天佑, 等. 人工智能发展态势及其在石油石化行业的应用[J]. 国际石油经济,2025,33(10):41-49.[4] 尹亚波, 徐晴. 基于大数据技术的计算机软件工程设计优化 [J]. 信息与电脑, 2025, 37 (15): 13-15.[5] 马端祝, 孙秉才, 刘春昕, 等. 智能化赋能石油石化行业本质安全[J]. 石油科技论坛,2025,44(03):66-75.[6] 梁玉平. 基于区块链的石油石化供应链数据共享方案[J]. 现代工业经济和信息化,2025,15(05):60-64.[7] 张天林. 电气节能技术在石油化工工程设计中的实践研究[J]. 石化技术,2024,31(09):144-146.[8] 高立兵. 石油化工行业工业软件趋势探析及发展路径研究[J]. 新型工业化,2023,13(09):61-68.[9] 吕泽宇. 石油石化装备远程在线监测与智能诊断系统研究[D]. 东北石油大学,2023.[10] 宫彦双, 吴超, 安超, 等. 智能化技术在石油化工行业的应用现状与前景分析[J]. 智能建筑与智慧城市,2023,(03):166-168.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
