TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2026010035Article基于人工智能的高校机械类专业教学研究https://artdesignp.com/journal/TACS/3/1/10.61369/TACS.2026010035赵大凯2026312026-01-14随着人工智能技术的飞速发展，其与高校机械类专业教学的深度融合已成为教育改革的重要方向。本文系统阐述了人工智能与机械类专业教学融合的背景、核心概念及基本原则，分析了关键技术在教学中的应用基础与资源环境构建需求，探讨了智能化课程设计、个性化学习路径、虚拟仿真教学等新模式，并针对教学效果评估、面临挑战及未来趋势提出相应思考。研究表明，人工智能为机械类专业教学带来结构性变革，有助于提升教学效率、培养学生创新能力，同时也对教育资源、师资能力及评价体系提出了新的要求。人工智能,机械类专业,教学模式,个性化学习,虚拟仿真,教学评价

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