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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026010028</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于人工智能的课堂学生注意力检测系统设计与应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/1/10.61369/TACS.2026010028</url><author>季凌童</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-14</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术的飞速发展，教育智能化成为了提高教学质量、教学效率的重要途径。课堂学生注意力检测系统研发设计，是将计算机视觉、行为识别和教育心理学等多重学科知识有机融合，对课堂上学生的注意力状况进行实时感知，并做出分析，给教师提供教学反馈和干预依据。因此，深入课堂学生注意力检测系统的开发进行研究，提出关于实现智慧工具应用提升教学效率与质量的有效参考。</abstract><keywords>人工智能,课堂,学生注意力,检测系统,设计,应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王小君, 窦嘉铭, 刘曌, 等. 可解释人工智能在电力系统中的应用综述与展望[J]. 电力系统自动化,2024,48(04):169-191.[2] 吴邦翔. 基于深度学习的注意力检测系统设计[J]. 集成电路应用,2023,40(11):73-75.[3] 罗喜, 张成峰, 邱杰. 基于人工智能的安全预警装置在纸卷仓储的应用[J]. 中国造纸,2023,42(09):145-147.[4] 姚克明, 俞洋, 罗印升, 等. 人工智能在新工科" 传感器与检测技术" 教学中的应用[J]. 科技资讯,2023,21(07):176-179.[5] 郑杰辉. 面向VR 教育应用的课堂学生注意力检测系统研究[J]. 西安文理学院学报( 自然科学版),2022,25(01):45-49.[6] 吴琼. 高校课堂注意力的研究现状及改善策略[J]. 教育教学论坛,2020,(28):98-100.[7] 刘燕德. 基于注意力LSTM 网络的电力线路故障智能检测[J]. 中国有线电视,2020,(06):627-630.[8] 刘荣华, 范诚. 基于深度学习的教师注意力识别与应用[J]. 智能计算机与应用,2020,10(06):180-182.[9] 郭赟, 张剑妹, 连玮. 基于头部姿态的学习注意力判别研究[J]. 科学技术与工程,2020,20(14):5688-5695.[10] 罗元, 陈雪峰, 毛雪峰, 等. 视觉注意力检测技术研究综述[J]. 半导体光电,2019,40(01):1-8.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
