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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">TACS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Technology and Application of Computer Science</journal-title></journal-title-group><issn>2998-8926</issn><eissn>2998-8934</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/TACS.2026010026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>计算机视觉识别技术在智能设备中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/TACS/3/1/10.61369/TACS.2026010026</url><author>王子昊</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-14</published-time></date></history><abstract>近些年，随着人工智能技术的高速发展，计算机视觉识别技术在智能设备领域展现出巨大的应用潜力。计算机视觉识别技术作为智能设备智能化升级的核心支撑，通过对图像、视频信息的精准感知与解析，实现了智能设备对外部环境的&amp;ldquo;视觉认知&amp;rdquo;。在智能设备中的应用计算机视觉识别技术，不仅能够打破人机交互之间的壁垒，也能不断拓展智能设备的应用边界，切实提高智能设备运行质量与效率，从根本上降低人力与运营成本，并且为智能设备在各领域的深度渗透与创新发展提供了重要技术保障。对此，本文首先阐述计算机视觉识别技术在智能设备中的应用意义，接着提出计算机视觉识别技术在智能设备中的具体应用，以期为相关研究者提供一定的参考与借鉴。</abstract><keywords>计算机,视觉识别技术,智能设备,应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈宏昌. 基于计算机视觉技术的无标记手势识别技术研究[J]. 电子元器件与信息技术,2024,8(10):254-256.[2] 郑男. 基于计算机视觉的行人重识别技术综述[J]. 专利代理,2024,(03):67-76.[3] 孙冬, 宋杨, 岑炫震, 等. 基于计算机视觉的运动动作无标记识别技术研究进展[J]. 上海体育学院学报,2021,45(09):70-85.[4] 陈钊, 陈亮, 夏天, 等. 基于计算机视觉与智能识别的电力施工安全监测技术[J]. 电子设计工程,2024,32(09):114-118.[5] 王利. 基于计算机视觉技术的手势识别人机交互方法[J]. 信息记录材料,2024,25(05):203-205+208.[6] 梁志田. 基于计算机视觉的乘用车驾驶盲区目标检测与识别技术研究[D]. 沈阳理工大学,2024.[7] 张丞. 基于计算机视觉的动态人体手势检测识别技术研究[D]. 北京工业大学,2023.[8] 苗凌玮. 基于计算机视觉的集装箱箱号识别技术研究[D]. 西南交通大学,2022.[9] 丛玉华, 何啸, 邢长达, 等. 基于计算机视觉手势识别的人机交互技术研究[J]. 兵器装备工程学报,2022,43(01):152-160.[10] 古博韬, 黄玥诚, 方东平. 基于计算机视觉技术的施工起重机械打击风险识别与预警研究[C] 中国图学学会建筑信息模型（BIM）专业委员会. 第七届全国BIM 学术会议论文集. 清华大学;2021:527-531.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
