TACSTechnology and Application of Computer Science2998-89262998-8934Art and Technology10.61369/TACS.2026010024Article数字赋能下新能源动力电池系统故障诊断技术探索https://artdesignp.com/journal/TACS/3/1/10.61369/TACS.2026010024许丽莎2026312026-01-14随着全球能源结构加速向低碳化、电动化转型，新能源动力电池作为电动汽车、储能系统等领域的核心部件，其安全性和可靠性已成为影响产业高质量发展的重要因素。然而，动力电池系统由于其复杂的电化学性质以及动态运行的工况，导致故障类型多样、隐蔽性较强、演化的机制也比较复杂，传统以经验规则或单一信号分析的诊断方法已经无法满足实时性、精准性和智能化的需求。与此同时，以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术实现高速发展，能够为突破动力电池故障诊断技术提供支持，显著提升系统安全性并降低运维成本。基于此，本文对数字赋能下新能源动力电池系统故障诊断技术展开分析和研究，以供参考。数字赋能,新能源动力,电池系统,故障诊断技术

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